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The Data Visualization Workshop: A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics
Entdecken Sie einen modernen Ansatz zur Visualisierung von Daten mit Python und verwandeln Sie große reale Datensätze in ausdrucksstarke visuelle Grafiken mit diesem einsteigerfreundlichen Workshop.
Hauptmerkmale
⬤ Entdecken Sie die wesentlichen Werkzeuge und Methoden der Datenvisualisierung.
⬤ Lernen Sie, Standard-Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn zu verwenden.
⬤ Gewinnen Sie Einblicke in die Visualisierungstechniken großer Unternehmen.
Buchbeschreibung
Möchten Sie Daten in fesselnde Bilder verwandeln? Möchten Sie es Ihrem Publikum leicht machen, die in Ihren Daten verborgenen Muster, Trends und Beziehungen zu verarbeiten und zu verstehen?
Der Datenvisualisierungs-Workshop führt Sie durch die Welt der Datenvisualisierung und hilft Ihnen, mit Hilfe von spannenden Übungen und Aktivitäten einfache Geheimnisse für die Umwandlung von Daten in aussagekräftige Bilder zu entschlüsseln.
Dieses Buch beginnt mit einer Einführung in die Datenvisualisierung und zeigt Ihnen, wie Sie zunächst Rohdaten für die Visualisierung mit NumPy- und Pandas-Operationen vorbereiten. Im weiteren Verlauf werden Sie Plotting-Techniken wie Vergleich und Verteilung verwenden, um Beziehungen und Ähnlichkeiten zwischen Datensätzen zu identifizieren. Anschließend werden Sie praktische Übungen durchführen, um den Prozess der Erstellung von Visualisierungen mit Python-Plotbibliotheken wie Matplotlib und Seaborn zu vereinfachen. Wenn Sie sich schon immer gefragt haben, wie beliebte Unternehmen wie Uber und Airbnb Geoplotlib für geografische Visualisierungen nutzen, dann hilft Ihnen dieses Buch, den Prozess effektiv zu analysieren und zu verstehen. Schließlich werden Sie die Bokeh-Bibliothek verwenden, um dynamische Visualisierungen zu erstellen, die in jede Webseite integriert werden können.
Am Ende dieses Workshops werden Sie gelernt haben, wie Sie ansprechende, unternehmenskritische Erkenntnisse präsentieren können, indem Sie wirkungsvolle Visualisierungen mit realen Daten erstellen.
Was Sie lernen werden
⬤ Verstehen Sie die Bedeutung der Datenvisualisierung in der Datenwissenschaft.
⬤ Implementieren Sie NumPy- und Pandas-Operationen auf realen Datensätzen.
⬤ Fesselnde Datenvisualisierungen mit Plot-Bibliotheken erstellen.
⬤ Fortgeschrittene Techniken zur Darstellung von Geodaten auf einer Karte anwenden.
⬤ Integrieren Sie interaktive Visualisierungen in eine Webseite.
⬤ Visualisieren Sie Aktienkurse mit Bokeh und analysieren Sie Airbnb-Daten mit Matplotlib.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Der Datenvisualisierungs-Workshop richtet sich an Einsteiger, die Datenvisualisierung erlernen wollen, sowie an Entwickler und Datenwissenschaftler, die ihre praktischen Data-Science-Kenntnisse erweitern wollen. Vorkenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Datenwissenschaft und Visualisierung sind nicht zwingend erforderlich. Kenntnisse der Python-Grundlagen und der Mathematik auf Schulniveau werden Ihnen helfen, die in diesem Buch behandelten Konzepte schneller und effektiver zu verstehen.
| ISBN: | 9781800568846 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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