Bewertung:
Das Buch ist eine umfassende Einführung in die Entwicklung von KI und KI-Systemen für die Produktion und bietet den Lesern die notwendigen Werkzeuge und praktischen Anleitungen für den Einsatz ihrer eigenen KI-Modelle. Es befasst sich mit ethischen Aspekten der KI, bietet Installationsanweisungen für verschiedene Betriebssysteme und enthält Beispiele und Übungsfragen für eine interaktive Lernerfahrung.
Vorteile:Detaillierte Abdeckung der Schlüsselkonzepte für den Aufbau produktionsfähiger KI-Systeme, klare Installationsanweisungen für verschiedene Betriebssysteme, praktische Beispiele und tutorielle Erklärungen, Fragen zur Förderung der aktiven Auseinandersetzung und Diskussion ethischer Belange bei der KI-Entwicklung. Geeignet sowohl für Anfänger als auch für Personen mit Vorkenntnissen.
Nachteile:Fehlender Kontext, warum bestimmte Pakete installiert werden sollten; möglicherweise nicht anfängerfreundlich, da gute Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden und weniger detaillierte Erklärungen.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
The Artificial Intelligence Infrastructure Workshop: Build your own highly scalable and robust data storage systems that can support a variety of cutt
Erfahren Sie, wie ein Datenspeichersystem funktioniert - von der Datenaufnahme bis zur Darstellung
Hauptmerkmale
⬤ Verstehen Sie, wie sich künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning voneinander unterscheiden.
⬤ Entdecken Sie die Anforderungen an die Datenspeicherung für verschiedene KI-Anwendungen anhand von Fallstudien.
⬤ Erforschen Sie beliebte Datenlösungen wie Hadoop Distributed File System (HDFS) und Amazon Simple Storage Service (S3)
Buchbeschreibung
Auf Social-Networking-Sites werden täglich durchschnittlich 350 Millionen Uploads verzeichnet - eine Menge, die für Menschen unmöglich zu scannen und zu analysieren ist. Nur KI kann diese Aufgabe mit der erforderlichen Geschwindigkeit erledigen, und um das volle Potenzial einer KI-Anwendung auszuschöpfen, benötigen Sie eine effiziente und skalierbare Datenspeicher-Pipeline. Im Workshop zur Infrastruktur für künstliche Intelligenz lernen Sie, wie Sie eine solche aufbauen und verwalten können.
Der Workshop über die Infrastruktur der künstlichen Intelligenz führt Sie durch einige reale Anwendungen der KI. Sie werden die Schichten eines Data Lake erkunden und sich mit Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit auseinandersetzen. Mithilfe praktischer Übungen lernen Sie, wie Sie die Anforderungen für KI-Anwendungen in Ihrem Unternehmen definieren. Dieses KI-Buch zeigt Ihnen, wie Sie eine Datenbank für Ihr System auswählen und gängige Abfragen auf Datenbanken wie MySQL, MongoDB und Cassandra ausführen. Sie werden auch Ihr eigenes KI-Handelssystem entwerfen, um ein Gefühl für die Pipeline-basierte Architektur zu bekommen. Während Sie lernen, einen tiefen Q-Learning-Algorithmus zu implementieren, um das CartPole-Spiel zu spielen, werden Sie praktische Erfahrungen mit PyTorch sammeln. Schließlich erkunden Sie Möglichkeiten, Machine-Learning-Modelle als Teil einer KI-Anwendung in der Produktion auszuführen.
Am Ende des Buches werden Sie gelernt haben, wie Sie Ihre eigene KI-Software in großem Umfang erstellen und einsetzen können, indem Sie verschiedene Tools, API-Frameworks und Serialisierungsmethoden verwenden.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Machen Sie sich mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz vertraut.
⬤ Verstehen Sie die Bedeutung von Datenspeicherung und Architektur in KI-Anwendungen.
⬤ Aufbau von Datenspeicher- und Workflow-Management-Systemen mit Open-Source-Tools.
⬤ Containern Sie Ihre KI-Anwendungen mit Tools wie Docker.
⬤ Entdecken Sie häufig verwendete Datenspeicherlösungen und bewährte Verfahren für KI auf Amazon Web Services (AWS).
⬤ Verwenden Sie die AWS CLI und das AWS SDK, um allgemeine Datenaufgaben auszuführen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Wenn Sie die für maschinelles Lernen und KI erforderlichen Datenspeicherkenntnisse entwickeln und bewährte Verfahren für KI in der Datentechnik erlernen möchten, ist dieser Workshop genau das Richtige für Sie. Erfahrene Programmierer können dieses Buch nutzen, um ihre Karriere in der KI voranzutreiben. Vertrautheit mit der Programmierung sowie Kenntnisse in der explorativen Datenanalyse und im Lesen und Schreiben von Dateien mit Python werden Ihnen helfen, die behandelten Schlüsselkonzepte zu verstehen.
| ISBN: | 9781800209848 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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