Bewertung:
Das Buch wird für seine klaren Erklärungen, die praktische Umsetzung und den benutzerfreundlichen Ansatz hoch gelobt und eignet sich daher für Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Es deckt ein breites Spektrum an Themen im Bereich NLP ab und bietet wertvolle Code-Schnipsel und Übungen, um das Verständnis zu festigen.
Vorteile:⬤ Leicht verständliche Sprache, ideal für Anfänger.
⬤ Umfassende Abdeckung der NLP-Grundlagen und verschiedener Teilgebiete.
⬤ Praktische Umsetzung und praktischer Ansatz mit Python-Snippets.
⬤ Enthält Übungen und Projekte, die das Lernen verbessern.
⬤ Details zu wichtigen NLP-Konzepten wie Wortsinn-Disambiguierung und Web Scraping.
⬤ Es fehlen fortgeschrittene Inhalte zu einigen Themen wie Spacy und moderne Anwendungsfälle.
⬤ Einige Leser wünschten sich mehr Tiefe in bestimmten Bereichen.
⬤ Nicht sehr mathematisch, was dazu führen könnte, dass sich fortgeschrittene Benutzer mehr technische Details wünschen.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
The Natural Language Processing Workshop: Confidently design and build your own NLP projects with this easy-to-understand practical guide
Machen Sie NLP einfach, indem Sie Chatbots und Modelle erstellen und verschiedene NLP-Aufgaben ausführen, um datengesteuerte Erkenntnisse aus Rohtextdaten zu gewinnen.
Hauptmerkmale
⬤ Machen Sie sich mit den wichtigsten Konzepten und der Terminologie der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) vertraut.
⬤ Erforschen Sie die Funktionalitäten und Merkmale gängiger NLP-Tools.
⬤ Lernen Sie, wie man Python-Programmierung und Bibliotheken von Drittanbietern verwendet, um NLP-Aufgaben auszuführen.
Buchbeschreibung
Möchten Sie lernen, wie man mit Computersystemen unter Verwendung von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) kommuniziert oder eine Maschine dazu bringt, menschliche Gefühle zu verstehen? Möchten Sie Anwendungen wie Siri, Alexa oder Chatbots entwickeln, auch wenn Sie das noch nie getan haben?
Mit dem Natural Language Processing Workshop können Sie erwarten, dass Sie als Anfänger konstant Fortschritte machen und auf interaktive Weise mit Hilfe von praktischen Aktivitäten und unterhaltsamen Übungen auf den neuesten Stand gebracht werden.
Das Buch beginnt mit einer Einführung in NLP. Sie werden verschiedene Ansätze für NLP-Aufgaben studieren und Übungen in Python durchführen, um den Prozess der Vorbereitung von Datensätzen für NLP-Modelle zu verstehen. Als Nächstes werden Sie fortgeschrittene NLP-Algorithmen und Visualisierungstechniken verwenden, um Datensätze von offenen Websites zu sammeln und um zufälligen Text aus einem Dokument zusammenzufassen und zu generieren. In den letzten Kapiteln werden Sie NLP verwenden, um einen Chatbot zu erstellen, der positive oder negative Stimmungen in Textdokumenten wie Filmkritiken erkennt.
Am Ende dieses Buches werden Sie mit den wesentlichen NLP-Tools und -Techniken ausgestattet sein, die Sie benötigen, um gängige Geschäftsprobleme zu lösen, die die Verarbeitung von Text beinhalten.
Was Sie lernen werden
⬤ Textdaten erhalten, überprüfen, bereinigen und in ein korrektes Format umwandeln, um sie verwenden zu können.
⬤ Methoden wie Tokenisierung und Stemming zur Textextraktion anwenden.
⬤ Entwickeln eines Klassifikators zur Klassifizierung von Kommentaren in Wikipedia-Artikeln.
⬤ Sammeln Sie Daten von offenen Websites mit Hilfe von Web Scraping.
⬤ Trainieren eines Modells zur Erkennung von Themen in einer Reihe von Dokumenten mit Hilfe der Themenmodellierung.
⬤ Entdeckung von Techniken zur Darstellung von Text als Wort- und Dokumentvektoren.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Dieses Buch wendet sich an Anfänger und Fortgeschrittene in der Datenwissenschaft, an Entwickler von maschinellem Lernen und an NLP-Enthusiasten. Ein grundlegendes Verständnis von maschinellem Lernen und NLP ist erforderlich, damit Sie die Themen in diesem Workshop schneller erfassen können.
| ISBN: | 9781800208421 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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