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Design and Analysis of Cross-Over Trials
Design and Analysis of Cross-Over Trials befasst sich mit einer speziellen Art von Vergleichsversuchen, den so genannten Cross-Over-Versuchen, bei denen die Probanden unterschiedliche Behandlungssequenzen erhalten. Solche Versuche sind in der klinischen und medizinischen Forschung sowie in anderen Bereichen wie der Tiermedizin, der Psychologie, der Sportwissenschaft und der Landwirtschaft weit verbreitet.
Die erste Auflage dieses Buches war die erste, die sich ausschließlich diesem Thema widmete. Die zweite Auflage wurde überarbeitet, um das Wachstum und die Entwicklung in Bereichen widerzuspiegeln, in denen das Design nach wie vor weit verbreitet ist, sowie in neuen Bereichen, in denen es an Bedeutung gewonnen hat. Diese neue Dritte Auflage:
⬤ Enthält sieben neue Kapitel in Form von kurzen Fallstudien, die sich mit der Neuabschätzung des Stichprobenumfangs bei der Prüfung auf durchschnittliche Bioäquivalenz, der Anpassung einer nichtlinearen Dosis-Wirkungs-Funktion, der Abschätzung einer Dosis für den Übergang von Phase zwei zu Phase drei, dem Nachweis der Wirksamkeit und der Neuberechnung des Stichprobenumfangs unter Verwendung der bedingten Potenz beschäftigen.
⬤ Verwendet das R-Paket Crossover, das speziell für das Buch entwickelt wurde und eine grafische Benutzeroberfläche für das Auffinden von Designs in einem großen Katalog und für die Suche nach neuen Designs bietet.
⬤ Enthält Aktualisierungen hinsichtlich der Verwendung von Perioden-Baselines und der Analyse von Daten aus sehr kleinen Studien.
⬤ Berücksichtigt die Verfügbarkeit neuer Prozeduren in SAS, insbesondere proc glimmix.
⬤ Stellt die SAS-Prozedur proc mcmc als Alternative zu WinBUGS für die Bayes'sche Analyse vor.
Komplett mit realen Daten und herunterladbarem SAS-Code bietet Design and Analysis of Cross-Over Trials, Third Edition ein praktisches Verständnis der neuesten Methoden zusammen mit den notwendigen Werkzeugen für die Implementierung.