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Originaltitel:
The Algorithmic Foundations of Differential Privacy
Inhalt des Buches:
Das Problem der datenschutzfreundlichen Datenanalyse hat eine lange Geschichte, die mehrere Disziplinen umfasst. Da elektronische Daten über Einzelpersonen immer detaillierter werden und die Technologie eine immer leistungsfähigere Erfassung und Aufbereitung dieser Daten ermöglicht, steigt der Bedarf an einer robusten, aussagekräftigen und mathematisch strengen Definition der Privatsphäre sowie an einer rechenintensiven Klasse von Algorithmen, die dieser Definition entsprechen.
Differentielle Privatsphäre ist eine solche Definition. The Algorithmic Foundations of Differential Privacy beginnt mit der Motivation und Diskussion der Bedeutung der differentiellen Privatsphäre und fährt fort, die grundlegenden Techniken zum Erreichen der differentiellen Privatsphäre und die Anwendung dieser Techniken in kreativen Kombinationen zu erforschen, wobei das Query-Release-Problem als fortlaufendes Beispiel verwendet wird. Ein zentraler Punkt ist, dass man durch ein Überdenken des Berechnungsziels oft weitaus bessere Ergebnisse erzielen kann, als wenn man methodisch jeden Schritt einer nicht-privaten Berechnung durch eine differenziell private Implementierung ersetzt.
Trotz einiger leistungsfähiger Berechnungsergebnisse gibt es immer noch grundlegende Beschränkungen. Praktisch alle hier besprochenen Algorithmen wahren die differentielle Privatsphäre gegenüber Gegnern mit beliebiger Rechenleistung - bestimmte Algorithmen sind rechenintensiv, andere effizient.
Die Rechenkomplexität des Gegners und des Algorithmus werden beide diskutiert. Die Monographie wendet sich dann von den Grundlagen zu anderen Anwendungen als der Abfragefreigabe und erörtert differentiell private Methoden für den Entwurf von Mechanismen und maschinelles Lernen. Die überwiegende Mehrheit der Literatur über differentiell private Algorithmen betrachtet eine einzelne, statische Datenbank, die vielen Analysen unterzogen wird.
Differentielle Privatsphäre in anderen Modellen, einschließlich verteilter Datenbanken und Berechnungen auf Datenströmen, wird diskutiert. The Algorithmic Foundations of Differential Privacy ist als gründliche Einführung in die Probleme und Techniken der differentiellen Privatsphäre gedacht und stellt ein unschätzbares Nachschlagewerk für jeden dar, der sich für das Thema interessiert.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781601988188 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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