
The Analysis of Sophisticated Direction of Arrival Estimation Methods in Passive Coherent Locators
Bei passiven kohärenten Ortungssystemen (PCL) sind das Rauschen und die Genauigkeit der Schätzung der Ankunftsrichtung (DOA) von zentraler Bedeutung.
Diese Arbeit befasst sich mit der Implementierung von hochentwickelten DOA-Schätzverfahren, insbesondere dem MUSIC-Algorithmus (Multiple Signal Classification), dem CBF-Algorithmus (Conventional Beam Forming) und dem ACMA-Algorithmus (Algebraic Constant Modulus). Ziel ist es, den ACMA mit den MUSIC- und CBF-Algorithmen für die Anwendung auf PCL zu vergleichen.
Die hier vorgestellten Ergebnisse und Analysen unterstützen die Verwendung von Konstantmodul-Informationen, sofern verfügbar, als wichtige Ergänzung zur DOA-Schätzung. Der ACMA-Algorithmus bietet viele einfache Lösungen für rausch- und trennungsbedingte Probleme; bei niedrigen SNR-Werten liefert er viel genauere Schätzungen und eine angemessene Trennungsleistung, selbst bei Vorhandensein schwieriger Signale.