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Discovering Complexity - Decomposition and Localization as Strategies in Scientific Research
Eine Analyse von zwei heuristischen Strategien für die Entwicklung mechanistischer Modelle, illustriert mit historischen Beispielen aus den Biowissenschaften.
In Discovering Complexity untersuchen William Bechtel und Robert Richardson zwei Heuristiken, die die Entwicklung mechanistischer Modelle in den Biowissenschaften geleitet haben: Dekomposition und Lokalisierung. Anhand historischer Fälle aus Disziplinen wie der Zellbiologie, den kognitiven Neurowissenschaften und der Genetik identifizieren sie eine Reihe von "Entscheidungspunkten", mit denen Biowissenschaftler bei der Entwicklung mechanistischer Erklärungen konfrontiert sind, und zeigen, wie unterschiedliche Entscheidungen zu divergierenden Erklärungsmodellen führen. Bechtel und Richardson beschreiben Dekomposition als den Versuch, funktionale und strukturelle Komponenten eines Systems zu unterscheiden, und Lokalisierung als die Zuweisung der Verantwortung für bestimmte Funktionen an bestimmte Strukturen. Sie untersuchen die Nützlichkeit dieser Heuristiken ebenso wie ihre Fehlbarkeit - die manchmal falsche Annahme, die ihnen zugrunde liegt, dass die Natur in erheblichem Maße zerlegbar und hierarchisch organisiert ist.
Als Discovering Complexity 1993 ursprünglich veröffentlicht wurde, erkannten nur wenige Wissenschaftsphilosophen die zentrale Bedeutung der Suche nach Mechanismen für die Erklärung von Phänomenen in der Biologie und verließen sich stattdessen auf das von den logischen Positivisten vertretene Modell der nomologischen Erklärung (ein Modell, das nach Ansicht von Bechtel und Richardson auf die Beispiele aus den Biowissenschaften in ihrer Studie völlig unanwendbar ist). Seitdem sind Mechanismus und mechanistische Erklärung zu einem viel diskutierten Thema geworden. In einer ausführlichen neuen Einleitung zu dieser MIT Press-Ausgabe ihres Buches untersuchen Bechtel und Richardson sowohl die philosophischen als auch die wissenschaftlichen Entwicklungen in der Forschung zu mechanistischen Modellen seit 1993.