Bewertung:
Das Buch bietet eine geometrische Perspektive auf die Statistik, insbesondere auf die Regressionsanalyse und die multivariate Statistik, und macht komplexe Konzepte leichter zugänglich und intuitiv. Es wird hoch gelobt für seine Klarheit, Eleganz und die Fähigkeit, lineare Algebra mit statistischen Konzepten zu verbinden. Es wird jedoch empfohlen, sich mit Matrixoperationen vertraut zu machen, bevor man sich in das Buch vertieft, um ein optimales Verständnis zu erlangen.
Vorteile:⬤ Vermittelt ein klares und intuitives geometrisches Verständnis von Statistik
⬤ hervorragend für visuell Lernende
⬤ gut geschrieben und leicht zu lesen
⬤ geeignet für Grund- und Mittelstufe
⬤ verbessert das konzeptionelle Verständnis komplexer Ideen
⬤ verbindet lineare Algebra mit praktischen statistischen Anwendungen.
⬤ Am besten zu verwenden, nachdem man Matrixoperationen und Standardtexte kennengelernt hat
⬤ erfordert einige Vorkenntnisse der linearen Algebra und Geometrie
⬤ kann keine umfassenden Regressionstexte ersetzen.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
The Geometry of Multivariate Statistics
Ein traditioneller Ansatz zur Entwicklung multivariater statistischer Theorien ist algebraisch. Gruppen von Beobachtungen werden durch Matrizen dargestellt, lineare Kombinationen werden aus diesen Matrizen durch Multiplikation mit Koeffizientenmatrizen gebildet, und nützliche Statistiken werden durch Anwendung verschiedener Optimierungskriterien auf diese Kombinationen gefunden.
Die Matrixalgebra ist das Mittel für diese Berechnungen. Ein zweiter Ansatz ist rechnerisch. Da viele Benutzer feststellen, dass sie die mathematischen Grundlagen der Techniken nicht kennen müssen, solange sie eine Möglichkeit haben, Daten in Ergebnisse umzuwandeln, kann die Berechnung durch ein Paket von Computerprogrammen durchgeführt werden, die jemand anderes geschrieben hat.
Ein Ansatz aus dieser Perspektive betont, wie die Computerpakete verwendet werden, und ist in der Regel mit Regeln gekoppelt, die es erlauben, die wichtigsten Zahlen aus der Ausgabe zu extrahieren und zu interpretieren. So nützlich beide Ansätze auch sind - vor allem in Kombination -, sie können einen wichtigen Aspekt der multivariaten Analyse übersehen.
Um sie richtig anwenden zu können, muss man die multivariaten Beziehungen zwischen den Variablen konzeptualisieren können. Dieses Buch soll dem Leser helfen, eine Denkweise über die multivariate Statistik zu entwickeln und in einem breiteren und intuitiveren Sinne zu verstehen, was die Verfahren bewirken und wie ihre Ergebnisse zu interpretieren sind.
Der Autor stellt wichtige Verfahren der multivariaten statistischen Theorie geometrisch dar und hofft, dass diese Betonung der Geometrie dem Leser ein kohärentes Bild vermittelt, in das alle multivariaten Techniken passen.
| ISBN: | 9781138882829 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 174 |
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