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The Essentials of Machine Learning in Finance and Accounting
Dieses Buch führt in das maschinelle Lernen im Finanzwesen ein und zeigt, wie wir numerische Berechnungswerkzeuge im Finanzwesen in einem realen Kontext einsetzen können.
Diese Computertechniken sind besonders nützlich für das Finanzrisikomanagement, die Vorhersage von Unternehmensinsolvenzen, die Vorhersage von Aktienkursen und das Portfoliomanagement. Das Buch bietet auch praktische und verwaltungstechnische Auswirkungen von Finanz- und Management-Entscheidungsunterstützungssystemen und zeigt, wie diese Systeme große Mengen an Finanzdaten erfassen.
Geschäftsrisiko und Unsicherheit sind zwei der größten Herausforderungen in der Finanzindustrie. Dieses Buch ist ein nützlicher Leitfaden für den Einsatz des maschinellen Lernens bei Prognosen, Modellierung, Handel, Risikomanagement, Wirtschaft, Kreditrisiko und Portfoliomanagement.