Leserbewertungen
Zusammenfassung:Laura Sebastian-Coleman's 'Meeting the Challenges of Data Quality Management' ist ein umfassender und aufschlussreicher Leitfaden, der das Datenqualitätsmanagement in einem zeitgemäßen Kontext darstellt. Das Buch befasst sich mit den verschiedenen Herausforderungen, denen sich Unternehmen in Bezug auf die Datenqualität gegenübersehen, und bietet praktische Lösungen, die auf dem umfassenden Fachwissen und den praktischen Erfahrungen der Autorin basieren.
Vorteile:⬤ Bietet tiefe Einblicke in das Datenqualitätsmanagement und seine Bedeutung in Unternehmen.
⬤ Kombiniert Forschung mit praktischer Erfahrung und liefert gut durchdachte Schlussfolgerungen und Lösungen.
⬤ Fesselnder Schreibstil, der historische Zusammenhänge und Beispiele einbezieht und komplexe Themen verständlich macht.
⬤ Wertvolle Ressource für Fachleute auf allen Ebenen innerhalb jeder Organisation, die die Bedürfnisse von CxOs, Managern und Datenverwaltern anspricht.
⬤ Verbindet technische Konzepte mit Geschäftsergebnissen und verbessert so die Anwendbarkeit.
⬤ Richtet sich in erster Linie an Fachleute, die bereits mit Datenqualitätsmanagement befasst sind, was die Attraktivität des Buches für Neulinge einschränken kann.
⬤ Einige Leser könnten das Buch aufgrund des umfassenden Inhalts als zu umfangreich empfinden.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Meeting the Challenges of Data Quality Management
Inhalt des Buches:
Meeting the Challenges of Data Quality Management umreißt die grundlegenden Konzepte des Datenqualitätsmanagements und seine Herausforderungen. Das Buch versetzt Datenmanagement-Experten in die Lage, ihren Unternehmen dabei zu helfen, mehr Wert aus Daten zu schöpfen, indem sie die fünf Herausforderungen des Datenqualitätsmanagements angehen: die Herausforderung der Bedeutung (Erkennen, wie Daten die Realität darstellen), die Herausforderung der Prozesse/der Qualität (Erstellen von qualitativ hochwertigen Daten durch Design), die Herausforderung der Mitarbeiter (Aufbau von Datenkompetenz), die technische Herausforderung (Ermöglichen des Zugriffs auf Unternehmensdaten und ihrer Nutzung sowie ihres Schutzes) und die Herausforderung der Rechenschaftspflicht (Sicherstellen, dass die Unternehmensführung Daten als einen Vermögenswert behandelt). Organisationen, die diese Herausforderungen nicht meistern, ziehen weniger Nutzen aus ihren Daten als Organisationen, die diese Herausforderungen direkt angehen.
Das Buch beschreibt die Kernfunktionen des Datenqualitätsmanagements und führt neue und erfahrene DQ-Praktiker in praktische Techniken ein, um aus Aktivitäten wie Datenprofilierung, DQ-Monitoring und DQ-Reporting Nutzen zu ziehen. Es erweitert diese Ideen auf das Management der Datenqualität in Big-Data-Umgebungen. Dieses Buch richtet sich an Fachleute für Datenqualität und Datenmanagement, insbesondere an diejenigen, die sich mit Data Governance befassen, und zwar in einer Vielzahl von Branchen sowie in akademischen und staatlichen Organisationen. Der Leserkreis erstreckt sich auch auf Personen in höheren Positionen (Chief Data Officers, Datenstrategen, Analytikleiter) und in verschiedenen Unternehmensbereichen (Finanzfachleute, Betriebsleiter, IT-Leiter), die ihre Daten und ihre organisatorischen Fähigkeiten (Mitarbeiter, Prozesse, Technologie) nutzen wollen, um Werte zu schaffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Das Buch ist ein wichtiges Nachschlagewerk für Studenten in Informatikstudiengängen, die sich in der Regel nur wenig mit den Daten selbst befassen und in denen das Datenqualitätsmanagement ein oft übersehener Aspekt der Datenmanagementkurse ist.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780128217375 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 352 |
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