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The Mathematics of Artificial Intelligence for High Schoolers
Dies ist das Buch, das Schulkindern die Mathematik hinter der Künstlichen Intelligenz näher bringt!
Es gibt Bücher ohne Mathematik, in denen nur beschrieben wird, was Künstliche Intelligenz leisten kann. Dann gibt es Bücher, die keine Mathematik enthalten, sondern nur jede Menge Computercode. Und es gibt Bücher mit viel, viel Mathematik, die ohne ein Mathematikstudium unverständlich sind.
Aber es gibt keine Bücher wie dieses!
Dieses Buch ist für Kinder gedacht, die in der Mathematik sicher sind. Sie müssen nicht zu den Fortgeschrittenen oder gar zu den Besten ihrer Klasse gehören. Aber sie müssen sich wohl fühlen, wenn sie neue Konzepte lernen. Hier sind einige dieser Konzepte, und wie einfach sie sind.
⬤ Die Darstellung von Daten als Vektor: Eine Liste von Zahlen, lassen Sie sich nicht von den großen Klammern täuschen!
⬤ Skalierung der Daten: Wegnehmen und Multiplizieren. Das war einfach!
⬤ Entfernungsmessung: Wegnehmen und addieren. Quadrieren und Quadratwurzeln, wenn du dich wirklich abenteuerlich fühlst!
⬤ Diagramme: Punkte auf ein Stück Millimeterpapier setzen! Erschöpft, aber nicht erschöpft!
⬤ Die Gleichung einer Geraden: y = ax+b. Du kannst es!
⬤ Durchschnitte: Zusammenzählen und Dividieren. Du weißt, wie man dividiert, nicht wahr, Steve?
Ja, das ist Mathematik, aber nichts, was die Pferde erschreckt!
Das Buch beginnt mit einem Kapitel über die Geschichte der KI. Es folgt ein Kapitel mit Fachjargon, nützlicher Mathematik und einer Beschreibung der wichtigsten Techniken. Dann folgt jeweils ein Kapitel über Nächste Nachbarn, Regression, Clustering, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze und Reinforcement Learning. Jedes dieser ausführlichen Kapitel behandelt die Anwendung der Technik, die mathematischen Details, ein reales Beispiel und dann ein Projekt, das der Leser allein oder im Team bearbeiten kann. Das Buch endet mit Quellen für einige nützliche Daten.