Die Ökonomie der künstlichen Intelligenz: Eine Agenda

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Die Ökonomie der künstlichen Intelligenz: Eine Agenda (Ajay Agrawal)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird wegen seiner mangelnden technischen Genauigkeit kritisiert und stützt sich stark auf vage Spekulationen. Es wird zwar versucht, Parallelen zur Vergangenheit zu ziehen, aber viele der technischen Aussagen sind nicht korrekt, was zu einem Mangel an Vertrauen in die Erkenntnisse des Autors führt. Der Kundensupport für das zum Buch gehörende Produkt wird jedoch als freundlich und hilfreich gelobt.

Vorteile:

Das Buch versucht, Parallelen zu historischen Zusammenhängen zu ziehen und zukünftige Trends zu extrapolieren. Der Kundensupport wird als freundlich und hilfsbereit bezeichnet.

Nachteile:

Dem Buch mangelt es an technischem Verständnis und es enthält vage Spekulationen, wobei viele Aussagen falsch sind. Dies lässt Zweifel an der Glaubwürdigkeit des Autors und der Zuverlässigkeit der dargestellten Informationen aufkommen.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda

Inhalt des Buches:

Die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) verdeutlichen das Potenzial dieser Technologie, Produktivität, Wachstum, Ungleichheit, Marktmacht, Innovation und Beschäftigung zu beeinflussen. Mit diesem Band soll die Agenda für die wirtschaftliche Forschung zu den Auswirkungen der KI festgelegt werden. Er deckt vier große Themenbereiche ab: KI als Allzwecktechnologie.

Die Beziehungen zwischen KI, Wachstum, Arbeitsplätzen und Ungleichheit.

Regulatorische Reaktionen auf die durch KI ausgelösten Veränderungen.

Und die Auswirkungen von KI auf die Art und Weise, wie Wirtschaftsforschung betrieben wird. Er untersucht den wirtschaftlichen Einfluss des maschinellen Lernens, des Zweigs der Computerstatistik, der in letzter Zeit für viel Aufregung um KI gesorgt hat, sowie die wirtschaftlichen Auswirkungen von Robotik und Automatisierung und die potenziellen wirtschaftlichen Folgen einer noch hypothetischen künstlichen allgemeinen Intelligenz. Der Band bietet einen Rahmen für das Verständnis der wirtschaftlichen Auswirkungen von KI und zeigt eine Reihe von offenen Forschungsfragen auf.

Mitwirkende:

Daron Acemoglu, Massachusetts Institute of Technology.

Philippe Aghion, Coll ge de France.

Ajay Agrawal, Universität von Toronto.

Susan Athey, Universität Stanford.

James Bessen, Rechtsfakultät der Boston University.

Erik Brynjolfsson, MIT Sloan School of Management.

Colin F. Camerer, Kalifornisches Institut für Technologie.

Judith Chevalier, Yale School of Management.

Iain M. Cockburn, Universität Boston.

Tyler Cowen, George Mason Universität.

Jason Furman, Harvard Kennedy School.

Patrick Francois, Universität von British Columbia.

Alberto Galasso, Universität von Toronto.

Joshua Gans, Universität von Toronto.

Avi Goldfarb, Universität von Toronto.

Austan Goolsbee, Universität von Chicago Booth School of Business.

Rebecca Henderson, Harvard Business School.

Ginger Zhe Jin, Universität von Maryland.

Benjamin F. Jones, Northwestern University.

Charles I. Jones, Universität Stanford.

Daniel Kahneman, Princeton Universität.

Anton Korinek, Johns Hopkins Universität.

Mara Lederman, Universität von Toronto.

Hong Luo, Harvard Business School.

John McHale, Nationale Universität von Irland.

Paul R. Milgrom, Universität Stanford.

Matthew Mitchell, Universität von Toronto.

Alexander Oettl, Georgia Institut für Technologie.

Andrea Prat, Columbia Business School.

Manav Raj, New Yorker Universität.

Pascual Restrepo, Universität Boston.

Daniel Rock, MIT Sloan School of Management.

Jeffrey D. Sachs, Columbia Universität.

Robert Seamans, New Yorker Universität.

Scott Stern, MIT Sloan School of Management.

Betsey Stevenson, Universität von Michigan.

Joseph E. Stiglitz. Columbia Universität.

Chad Syverson, Booth School of Business der Universität Chicago.

Matt Taddy, Universität Chicago, Booth School of Business.

Steven Tadelis, Universität von Kalifornien, Berkeley.

Manuel Trajtenberg, Universität Tel Aviv.

Daniel Trefler, Universität von Toronto.

Catherine Tucker, MIT Sloan School of Management.

Hal Varian, Universität von Kalifornien, Berkeley.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780226613338
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2019
Seitenzahl:648

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)