Bewertung:
Das Buch wird von klinischen Forschern für seine klaren Erklärungen und praktischen Anleitungen zur statistischen Auswertung von diagnostischen Tests hoch gelobt. Allerdings gibt es erhebliche Bedenken hinsichtlich der Qualität der Kindle-Version, was zu Frustration bei den Nutzern führt, und einige Rezensenten stellten einen Mangel an grundlegender statistischer Theorie und Ressourcen wie Antwortschlüsseln fest.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung der statistischen Auswertung von diagnostischen Tests.
⬤ Klare Erklärungen und praktische Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
⬤ Nützlich für das Verständnis von ROC-Kurven und Berechnungen des Stichprobenumfangs.
⬤ Gut geschrieben und auch für Leser ohne medizinischen Hintergrund verständlich.
⬤ Schlechte Qualität der Kindle-Version, einschließlich Problemen mit der Seitennummerierung und fehlerhafter mathematischer Notation.
⬤ Fehlende Antwortschlüssel für Übungen.
⬤ Fehlende Diskussionen über die grundlegende statistische Theorie und die Bedeutung für die Datenanalyse.
⬤ Einige Themen, wie die Einführung des „Readers“ in der Testdiagnostik, werden nur unzureichend behandelt.
(basierend auf 13 Leserbewertungen)
The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction
Dieses Buch beschreibt statistische Konzepte und Techniken für die Bewertung medizinischer Diagnosetests und Biomarker zur Erkennung von Krankheiten. Allgemeiner ausgedrückt, beziehen sich die Techniken auf das statistische Klassifizierungsproblem zur Vorhersage eines dichotomen Ergebnisses.
Es werden Maße zur Quantifizierung der Testgenauigkeit beschrieben, darunter Sensitivität, Spezifität, Vorhersagewerte, diagnostische Likelihood-Ratios und die Receiver Operating Characteristic Curve, die üblicherweise für kontinuierliche und ordinale Tests verwendet wird. Es werden statistische Verfahren zur Schätzung und zum Vergleich dieser Werte vorgestellt.
Es werden Regressionsmodelle zur Bewertung von Faktoren, die die Testgenauigkeit beeinflussen, und zum Vergleich von Tests unter Berücksichtigung dieser Faktoren vorgestellt. Das Buch enthält viele Beispiele mit realen Daten und dürfte für praktizierende Statistiker oder quantitative Forscher, die an der Entwicklung von Tests zur Klassifizierung oder Vorhersage in der Medizin beteiligt sind, von Interesse sein.
| ISBN: | 9780198565826 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2004 |
| Seitenzahl: | 320 |
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