Bewertung:
Das Buch „The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation“ von Bill Schmarzo wird als wertvolle Ressource für das Verständnis dafür gelobt, wie Daten und Analysen den geschäftlichen Wandel und den wirtschaftlichen Wert fördern können. Es bietet praktische Methoden, aufschlussreiche Ideen und eine strategische Perspektive für den Einsatz von Data Science. Einige Leser bemängelten jedoch die Lesbarkeit des Buches, einschließlich der lockeren Sprache und der schlechten Qualität der Diagramme.
Vorteile:Bietet eine großartige Roadmap für Data Science-Führungskräfte und -Praktiker.
Nachteile:Enthält wertvolle Infografiken und eine Fülle von aufschlussreichen Ideen zu Datenanalyse und digitaler Transformation.
(basierend auf 33 Leserbewertungen)
The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation: The theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation
Aufbau einer kontinuierlich lernenden und sich anpassenden Organisation, die aus der Verschmelzung von Daten und fortschrittlicher Analytik wie KI und maschinellem Lernen einen immer größeren geschäftlichen, kundenbezogenen und betrieblichen Nutzen ziehen kann.
Hauptmerkmale
⬤ Beherrschen der Big Data Business Model Maturity Index-Methodik für den Übergang zu einer wertorientierten Unternehmensmentalität.
⬤ Erwerben Sie umsetzbares Wissen über die digitale Transformation durch 8 praktische Gesetze.
⬤ Erforschen Sie die wirtschaftlichen Aspekte digitaler Assets (Daten und Analysen), die bei richtigem Aufbau und Einsatz an Wert gewinnen.
Buchbeschreibung
Im heutigen digitalen Zeitalter verfügt jedes Unternehmen über Daten, aber der bloße Besitz enormer Datenmengen ist kein ausreichendes Unterscheidungsmerkmal für den Markt. The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation zielt darauf ab, umsetzbare Einblicke in die wirklichen Marktunterscheidungsmerkmale zu geben, einschließlich der datengestützten Analyseprodukte eines Unternehmens, die Innovationen inspirieren, Einblicke liefern, dabei helfen, praktische Entscheidungen zu treffen, Werte zu generieren und den Erfolg des Unternehmens zu sichern.
Das Buch beginnt mit der Entwicklung einer wertorientierten Denkweise und stellt den Big Data Business Model Maturity Index, seine Reifegradphasen und die Navigation durch den Index vor. Sie werden das Value Engineering erforschen, bei dem Sie lernen, wie Sie die wichtigsten Geschäftsinitiativen, Stakeholder, erweiterte Analysen, Datenquellen und Instrumentierungsstrategien identifizieren, die für den Erfolg von Data Science unerlässlich sind. Das Buch wird Ihnen helfen, die Abläufe in Ihrem Unternehmen durch KI und maschinelles Lernen zu beschleunigen und zu optimieren.
Am Ende des Buches werden Sie über die Werkzeuge und Techniken verfügen, um die digitale Transformation Ihres Unternehmens voranzutreiben.
Hier ein paar Worte von Dr. Kirk Borne, Data Scientist und Executive Advisor bei Booz Allen Hamilton, über das Buch:
"Bei der Datenanalyse sollte es in erster Linie um Maßnahmen und Werte gehen. Folglich liegt der große Wert dieses Buches darin, dass es umsetzbar sein will. Es bietet eine dynamische Abfolge von zielgerichteten Zündpunkten, nach denen Sie handeln können.".
Was Sie lernen werden
⬤ Trainieren Sie Ihr Unternehmen, um von einer datengesteuerten zu einer wertgesteuerten Organisation zu werden.
⬤ Navigieren und beherrschen Sie den Big-Data-Geschäftsmodell-Reifegradindex.
⬤ Lernen Sie eine Methodik zur Bestimmung des wirtschaftlichen Werts Ihrer Daten und Analysen kennen.
⬤ Verstehen Sie, wie KI und maschinelles Lernen Analysewerte schaffen können, die an Wert gewinnen, je mehr sie genutzt werden.
⬤ Werden Sie sich der Missverständnisse und Fallstricke der digitalen Transformation bewusst.
⬤ Schaffen Sie befähigte und dynamische Teams, die die digitale Transformation Ihres Unternehmens vorantreiben.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
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Dieses Buch richtet sich an alle, von Studenten, die die wirtschaftlichen Grundlagen von Daten und digitaler Transformation studieren möchten, bis hin zu etablierten Führungskräften und Fachleuten, die lernen möchten, wie sie Daten und Analysen nutzen können, um ihre Karriere zu beschleunigen.
| ISBN: | 9781800561410 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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