Digitale Transformation durch Daten und KI: Ein praktischer Leitfaden für die Bereitstellung von Data-Science- und Machine-Learning-Produkten

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,7 von 5)

Leserbewertungen

Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 9 Stimmen.

Originaltitel:

Driving Digital Transformation Through Data and AI: A Practical Guide to Delivering Data Science and Machine Learning Products

Inhalt des Buches:

Führende digitale Unternehmen wie Netflix, Amazon und Uber nutzen Data Science und maschinelles Lernen in großem Umfang in allen ihren Kerngeschäftsprozessen, aber viele Organisationen haben Schwierigkeiten, ihre Projekte über einen kleinen Pilotbereich hinaus auszuweiten. Dieses Buch ermöglicht es allen Unternehmen, den versprochenen Wert dieser Projekte zu realisieren.

In diesem Buch wird Schritt für Schritt erklärt, wie man eine effektive Strategie für ein Daten- und KI-Produktportfolio entwickelt, Lieferprozesse einrichtet und die digitale Architektur und Plattform in einer hybriden Cloud-Umgebung ausbaut. Dabei werden vor allem die Herausforderungen berücksichtigt, die sich ergeben, wenn es darum geht, die Zustimmung der leitenden Stakeholder zu erhalten, organisatorische Silos durch Wissensaustausch zu durchbrechen und Daten- und KI-Schulungen als leistungsfähige Methode zur Förderung von Veränderungen zu nutzen.

Jedes Kapitel enthält Tools und Vorlagen, häufige Fallstricke und globale Fallstudien aus Branchen wie Versicherung, Mode, Konsumgüter, Finanzen, Technologie und Automobil. Mit der Abdeckung von Sicherheit, Datenschutz und Compliance ermöglicht Driving Digital Transformation through Data and AI den organisatorischen Wandel, der erforderlich ist, um im Zeitalter der künstlichen Intelligenz und digitalen Disruption voranzukommen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781789665413
• Autor: Alexander Borek
• Verlag: Kogan Page
• Einband: Hardcover