Digitalisation of Supply Chain Management and Firm Performance - Structural Equation Modelling and Empirical Findings
Die weit verbreitete Einführung von Informationstechnologien (IT), die das jüngste Szenario der Wettbewerbsvorteile kennzeichnet, ist für Forscher und Praktiker von großem Interesse. Eine wichtige Managementfrage ist heute, ob die erwarteten wirtschaftlichen Vorteile der Informationstechnologie auch realisiert werden.
In der Literatur gibt es widersprüchliche Erkenntnisse über die Auswirkungen der IT auf die Produktivität der Unternehmen. Während die als „IT-Produktivitätsparadoxon“ bekannte Debatte immer noch andauert, haben empirische Studien keine konsistenten Ergebnisse zur Klärung der Frage erbracht, inwieweit die IT den Eigentümern der Unternehmen Vorteile bringt. Die primäre Forschungsfrage lautet, ob und wie IT-Fähigkeiten Wettbewerbsvorteile schaffen und die Unternehmensleistung durch Lieferkettenbeziehungen (Kanalfähigkeiten) verbessern können.
Es wird ein quantitativer Ansatz für die Datenerhebung und -analyse verwendet. Auf der Grundlage der ressourcenbasierten Unternehmenstheorie und der ökonomischen Transaktionskostentheorie wurde in dieser Studie ein Modell entwickelt und getestet, das Supply-Chain-Kanal-Fähigkeiten (Informationsaustausch, Supply-Chain-Koordination und Supply-Chain-Reaktionsfähigkeit) als übergeordnete organisatorische Fähigkeiten vorschlägt, die die Auswirkungen der IT-Fähigkeiten eines Unternehmens auf dessen Markt- und Finanzleistung vermitteln.
Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass der interorganisationale Informationsaustausch eines Unternehmens den Einfluss der IT-Fähigkeiten auf die Unternehmensleistung vermittelt. Praktiker und Wissenschaftler können von den Ergebnissen dieser Studie profitieren, wenn es um die Auswirkungen auf Investitionsentscheidungen geht, aber auch, wenn es darum geht, zu ermitteln, wo sie mit ihrer IT in Bezug auf das Wertschöpfungspotenzial, die Geschäftsunterstützung und die Verbesserung ihrer Lieferkettenmanagementverfahren stehen.
| ISBN: | 9781536167542 |
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| Untertitel: | Structural Equation Modelling and Empirical Findings |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 338 |
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