Bewertung:

Das Buch „Discrete and Computational Geometry“ von Devadoss und O'Rourke ist eine empfehlenswerte Einführung in dieses Gebiet. Während es für seine klaren Erklärungen, hervorragenden Visualisierungen und die Einbeziehung ungelöster Probleme gelobt wird, die das Forschungsinteresse anregen können, haben einige Leser das Gefühl, dass es bei bestimmten fortgeschrittenen Themen an Tiefe mangelt und die späteren Kapitel weniger kohärent sind.
Vorteile:⬤ Ausgezeichnete Einführung in die Computergeometrie mit Schwerpunkt auf algorithmischen Themen.
⬤ Hochwertige Visualisierungen und Diagramme.
⬤ Klare und intuitive Erklärungen von Algorithmen.
⬤ Präsentation von ungelösten Problemen, die die Schüler ansprechen.
⬤ Zugängliches Format, das nur grundlegende mathematische Kenntnisse erfordert.
⬤ Guter Schriftsatz in der Kindle-Version.
⬤ Das Fehlen von detailliertem Pseudocode und fortgeschrittenen Datenstrukturen schränkt die Tiefe ein.
⬤ Die letzten Kapitel wirken unzusammenhängend und abstrakt, es fehlt an Klarheit und praktischem Nutzen.
⬤ Einige fortgeschrittene Themen werden ohne ausreichende Erklärung erwähnt.
⬤ Die Darstellung kann abgehackt sein, besonders gegen Ende des Buches.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Discrete and Computational Geometry
Die diskrete Geometrie ist eine relativ neue Entwicklung in der reinen Mathematik, während die Computergeometrie ein aufstrebender Bereich der anwendungsorientierten Informatik ist. Ihre Verflechtung hat in den letzten Jahren zu aufregenden Fortschritten geführt, doch bisher fehlte ein Lehrbuch für Studenten, das die Kluft zwischen beiden Bereichen überbrückt. Discrete and Computational Geometry bietet eine umfassende und dennoch leicht zugängliche Einführung in dieses Grenzgebiet von Mathematik und Informatik.
Dieses Buch behandelt traditionelle Themen wie konvexe Hüllen, Triangulationen und Voronoi-Diagramme sowie neuere Themen wie Pseudotriangulationen, Kurvenrekonstruktion und verschlossene Ketten. Es werden auch fortgeschrittenere Themen wie Dehn-Invarianten, Assoziaeder, Quasigeodik, Morse-Theorie und die jüngste Auflösung der Poincar-Vermutung behandelt. Es werden immer wieder Bezüge zu realen Anwendungen hergestellt, und die Algorithmen werden unabhängig von einer Programmiersprache vorgestellt. Dieses reich bebilderte Lehrbuch enthält auch zahlreiche Übungen und ungelöste Probleme.
⬤ Die unverzichtbare Einführung in die diskrete und rechnergestützte Geometrie.
⬤ Enthält sowohl traditionelle Themen als auch neues und fortgeschrittenes Material.
⬤ Mit zahlreichen farbigen Abbildungen, Übungen und ungelösten Problemen.
⬤ Geeignet für Studenten im zweiten Studienjahr in Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder Physik.
⬤ Streng, aber zugänglich.
⬤ Ein Online-Lösungsbuch ist verfügbar (nur für Lehrer). Um Zugang zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail an: Vickie_Kearn@press. princeton.edu.