Bewertung:

Das Buch kritisiert die überzogenen Darstellungen rund um KI und betont, wie wichtig es ist, das Problem richtig zu definieren, bevor man KI-Lösungen implementiert. Es richtet sich an Unternehmensleiter und KI-Praktiker und zielt darauf ab, die Perspektive zu ändern und sich auf reale Probleme zu konzentrieren, anstatt einem irreführenden Marketing-Hype zu erliegen. Das Buch ist ansprechend und aufschlussreich, könnte aber nach Meinung einiger Rezensenten noch prägnanter sein.
Vorteile:⬤ Bietet eine klare und einzigartige Perspektive auf die Grenzen von KI und die Bedeutung der Problemdefinition.
⬤ Hinterfragt irreführende KI-Marketing-Narrative und -Mythen.
⬤ Ermutigt und befähigt Führungskräfte in Unternehmen, sich auf praktische Problemlösungen zu konzentrieren, anstatt lösungsorientiert zu denken.
⬤ Das Buch ist in einem zugänglichen Stil geschrieben, ohne schweres technisches Fachchinesisch, wodurch es für ein allgemeines Publikum geeignet ist.
⬤ Zeigt Fallstricke in aktuellen KI-Ansätzen auf und bietet nützliche Einblicke in die effektive Durchführung von KI-Projekten.
⬤ Einige Rezensenten empfanden den Inhalt als sich wiederholend und schlugen vor, das Buch in ein kürzeres Format zu bringen.
⬤ Das Buch richtet sich in erster Linie an Führungskräfte oder Fachleute, die sich bereits mit KI befassen, was seine Anwendbarkeit für allgemeine Leser möglicherweise einschränkt.
⬤ Obwohl es fesselnd ist, bietet es möglicherweise keine tiefgreifenden technischen Einblicke, die erfahrene KI-Praktiker suchen.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Doing AI: A Business-Centric Examination of AI Culture, Goals, and Values
Künstliche Intelligenz (KI) hat unsere Fantasie beflügelt - und ist zu einer Ablenkung geworden. Zu viele Führungskräfte machen sich die überdimensionierten Erzählungen zu eigen, wonach künstliche Intelligenz die menschliche Intelligenz übertrifft, und verlieren dabei den Blick für die Probleme, die sie ursprünglich lösen sollte.
Wenn Unternehmen versuchen, künstliche Intelligenz einzusetzen, stellen sie eine abstrakte Lösung vor Probleme und Kunden, ohne sich Gedanken darüber zu machen, ob dies sinnvoll ist, ob der Hype wahr ist oder wie sich künstliche Intelligenz langfristig auf ihr Unternehmen auswirken wird. Oft fehlt auch eine fundierte Begründung, warum sie diesen Weg überhaupt einschlagen sollten.
Doing AI erforscht, was KI tatsächlich ist - und was nicht - und welche Probleme sie wirklich lösen kann. Auf diesen Seiten entschlüsselt der Autor Richard Heimann die schwierige Beziehung zwischen Problemen und High-Tech-Lösungen, erforscht die Fallstricke des lösungsorientierten Denkens und erklärt, wie Unternehmen KI auf eine Weise überdenken sollten, die mit ihrer Kultur, ihren Zielen und Werten übereinstimmt.
Als Chief AI Officer bei Cybraics Inc. weiß Richard Heimann aus Erfahrung, dass KI-spezifische Strategien oft schlecht fürs Geschäft sind. Doing AI ist sein umfassender Leitfaden, der den Lesern hilft, KI zu verstehen, häufige Fallstricke zu vermeiden und nützliche Anwendungen für ihre Unternehmen zu identifizieren.
Dieses Buch ist ein Muss für jeden, der Klarheit und praktische Anleitungen sucht, um Probleme zu erkennen und sie effektiv zu lösen, anstatt sich von einer glänzenden neuen "Lösung" ablenken zu lassen, die nichts löst.