Bewertung:

Das Buch bietet eine umfassende Einführung in dynamische Systeme und Python-Programmierung, die für ihre Klarheit und ihren umfangreichen Inhalt gelobt wird. Es ist für Studenten mit einem soliden mathematischen Hintergrund geeignet.
Vorteile:⬤ Deckt ein breites Spektrum an Material mit Klarheit ab
⬤ geeignet für Studenten der Oberstufe
⬤ enthält Python-Code und Antworten auf Übungen
⬤ gut für das Erlernen von Python von den ersten Prinzipien an
⬤ gut aufgenommen als Lernwerkzeug für dynamische Systeme.
Erfordert eine gewisse mathematische Reife; die Leser müssen möglicherweise Gewohnheiten aus anderen Programmiersprachen verlernen.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Dynamical Systems with Applications Using Python
Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in kontinuierliche und diskrete dynamische Systeme. Mit seinem praxisnahen Ansatz führt der Text den Leser von der grundlegenden Theorie zu kürzlich veröffentlichtem Forschungsmaterial über nichtlineare gewöhnliche Differentialgleichungen, nichtlineare Optik, Multifraktale, neuronale Netze und binäre Oszillatorberechnungen. Dynamical Systems with Applications Using Python nutzt die Vorteile der umfangreichen Visualisierungs-, Simulations- und Algorithmustools von Python, um diese Themen in nichtlinearen dynamischen Systemen durch numerische Algorithmen und generierte Diagramme zu untersuchen.
Nach einer tutoriellen Einführung in Python befasst sich der erste Teil des Buches mit kontinuierlichen Systemen unter Verwendung von Differentialgleichungen, einschließlich gewöhnlicher und verzögerter Differentialgleichungen. Der zweite Teil des Buches befasst sich mit diskreten dynamischen Systemen und geht über zur Untersuchung sowohl kontinuierlicher als auch diskreter Systeme in Kontexten wie Chaoskontrolle und Synchronisation, neuronale Netze und binäre Oszillatorberechnungen. Diese späteren Abschnitte sind nützliches Referenzmaterial für Projekte von Studenten im Grundstudium. Abgerundet wird das Buch durch Beispielaufgaben, die die Programmierfähigkeiten der Studenten herausfordern, und durch Prüfungsfragen in Python.
Dieses Buch richtet sich an fortgeschrittene Studenten und Doktoranden, angewandte Mathematiker, Ingenieure und Forscher in verschiedenen Disziplinen wie Biologie, Chemie, Informatik, Wirtschaft und Physik. Da es einen Überblick über dynamische Systeme bietet, ist eine Vertrautheit mit linearer Algebra, reeller und komplexer Analysis, Kalkül und gewöhnlichen Differentialgleichungen erforderlich, und Kenntnisse einer Programmiersprache wie C oder Java sind von Vorteil, aber nicht unbedingt erforderlich.