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Earth Engine and Geemap: Geospatial Data Science with Python
Legen Sie schnell los mit Google Earth Engine und dem leistungsstarken geemap Python-Paket. Wenden Sie geemap an, um große Geodaten in einer Jupyter-Umgebung interaktiv zu analysieren und zu visualisieren.
Google Earth Engine (GEE) ist eine Cloud-Computing-Plattform, die Zugang zu einem riesigen Datenkatalog mit Satellitenbildern und Geodatensätzen bietet. Die Plattform hat in den letzten Jahren in der Geodaten-Community immense Popularität erlangt und hat eine bedeutende Rolle bei der Ermöglichung zahlreicher Umweltanwendungen auf lokaler, regionaler und globaler Ebene gespielt.
Dieses Buch verfolgt einen praxisorientierten Ansatz, um den Benutzern den Einstieg in die GEE Python API und geemap zu erleichtern. Es beginnt mit den Grundlagen von geemap, einschließlich der Erstellung und Anpassung von interaktiven Karten. Dann lernen die Benutzer, wie sie Cloud-basierte Earth Engine-Datensätze und lokale Geodatensätze in die interaktiven Karten laden können.
Im weiteren Verlauf der Kapitel lernen die Leser praktische Beispiele für die Verwendung von Geemap zur Visualisierung und Analyse von Earth Engine-Datensätzen kennen und erfahren, wie man Daten aus Earth Engine exportiert. Darüber hinaus deckt das Buch auch fortgeschrittenere Themen ab, wie z. B. das Erstellen und Bereitstellen interaktiver Webanwendungen mit Earth Engine und geemap.
Für wen dieses Buch gedacht ist.
Dieses Buch richtet sich an Studenten, Forscher und Datenwissenschaftler, die Google Earth Engine mit Hilfe des Python-Ökosystems diverser Bibliotheken und Tools erkunden möchten. Unabhängig davon, ob Sie ein neuer oder erfahrener Nutzer der Earth Engine JavaScript API sind, ist dieses Buch für Sie geeignet.
| ISBN: | 9781738767519 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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