Edge Intelligence: Von der Theorie zur Praxis

Edge Intelligence: Von der Theorie zur Praxis (Javid Taheri)

Originaltitel:

Edge Intelligence: From Theory to Practice

Inhalt des Buches:

Dieses Lehrbuch für Hochschulabsolventen ist ideal geeignet, um die wichtigsten Themen des Edge Computing und seine Verbindungen zu Ansätzen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) zu vermitteln. Es beginnt mit den Grundlagen und führt Schritt für Schritt zu den Möglichkeiten, wie KI/ML-Konzepte Edge-Computing-Plattformen unterstützen oder von ihnen profitieren können.

Das Buch ist in sieben Kapitel gegliedert; zu jedem Kapitel gibt es eigenes Lehrmaterial (praktische Fähigkeiten, Demonstrationsvideos, Fragen, Laboraufgaben usw.). Kapitel 1 eröffnet das Buch und gibt eine umfassende Einführung in das Konzept der verteilten Computersysteme, die zur Entwicklung des Edge Computing geführt haben. In Kapitel 2 wird der Einsatz von Container-Technologien begründet und erläutert, wie diese zur Implementierung programmierbarer Edge-Computing-Plattformen eingesetzt werden. In Kapitel 3 werden Möglichkeiten zum Einsatz von KI/ML-Ansätzen zur Optimierung von Service-Lebenszyklen am Edge vorgestellt. Kapitel 4 vertieft den Einsatz von KI/ML und stellt Möglichkeiten zur Optimierung der Verteilung von Rechenaufgaben auf Edge-Computing-Plattformen vor. Kapitel 5 stellt KI/ML-Pipelines zur effizienten Verarbeitung generierter Daten am Edge vor. Kapitel 6 stellt Möglichkeiten zur Implementierung von KI/ML-Systemen am Edge vor und zeigt Wege auf, wie deren Trainings- und Inferenzverfahren unter Berücksichtigung der begrenzten Ressourcen an den Edge-Knoten durchgeführt werden können. Kapitel 7 motiviert die Schaffung eines neuen, vom Orchestrator unabhängigen Objektmodells zur Beschreibung von Objekten (Knoten, Anwendungen, etc.) und Anforderungen (SLAs) für die zugrunde liegenden Edge-Plattformen.

Um den Studenten praktische Erfahrungen zu vermitteln und ihre technischen Fähigkeiten Schritt für Schritt zu verbessern, wurden sieben Sets von Tutorials und Laboren (TaLs) entwickelt. Codes und Anleitungen für jedes TaL werden auf der Buch-Website bereitgestellt und von Videos begleitet, um den Lernprozess zu erleichtern.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783031221545
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2023
Seitenzahl:247

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)