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Eeg Signal Processing: Feature Extraction, Selection and Classification Methods
Die Elektroenzephalografie (EEG) ist eine elektrophysiologische Überwachungsmethode, die zur Aufzeichnung der Gehirnaktivität in Brain-Computer-Interface-Systemen (BCI) verwendet wird.
Sie zeichnet die elektrische Aktivität des Gehirns auf, ist in der Regel nicht-invasiv mit Elektroden, die entlang der Kopfhaut platziert werden, erfordert relativ einfache und kostengünstige Geräte und ist einfacher zu handhaben als andere Methoden. EEG-basierte BCI-Methoden bieten eine bescheidene Geschwindigkeit und Genauigkeit, weshalb Mehrkanalsysteme und geeignete Signalverarbeitungsmethoden für die Merkmalsextraktion, die Merkmalsauswahl und die Merkmalsklassifizierung verwendet werden, um zwischen verschiedenen mentalen Aufgaben zu unterscheiden.
In diesem Sammelband werden die neuesten Aspekte der EEG-Signalverarbeitungsmethoden vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf fortgeschrittenen Strategien, Fallstudien, klinischen Praktiken und Anwendungen wie EEG für Meditation, auditive selektive Aufmerksamkeit, Schlafapnoe, Personenauthentifizierung, Erkennung von Händigkeit, Parkinson-Krankheit, motorische Bilder, intelligente Unterstützung von Flugreisen und Klassifizierung von Gehirnsignalen liegt.