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Originaltitel:
Efficient Processing of Deep Neural Networks
Inhalt des Buches:
Dieses Buch bietet eine strukturierte Behandlung der Schlüsselprinzipien und -techniken für eine effiziente Verarbeitung von tiefen neuronalen Netzen (DNNs). DNNs sind derzeit für viele Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) weit verbreitet, darunter Computer Vision, Spracherkennung und Robotik.
Während DNNs bei vielen KI-Aufgaben die höchste Genauigkeit bieten, geht dies mit einer hohen Rechenkomplexität einher. Daher sind Techniken, die eine effiziente Verarbeitung von tiefen neuronalen Netzen ermöglichen, um Metriken wie Energieeffizienz, Durchsatz und Latenzzeit zu verbessern, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen oder die Hardwarekosten zu erhöhen, entscheidend für den breiten Einsatz von DNNs in KI-Systemen.
Das Buch enthält Hintergrundinformationen zur DNN-Verarbeitung, eine Beschreibung und Taxonomie der Hardware-Architekturansätze für die Entwicklung von DNN-Beschleunigern, Schlüsselmetriken für die Bewertung und den Vergleich verschiedener Designs, Merkmale der DNN-Verarbeitung, die sich für ein gemeinsames Design von Hardware und Algorithmus eignen, um Energieeffizienz und Durchsatz zu verbessern, sowie Möglichkeiten für die Anwendung neuer Technologien. Die Leser finden eine strukturierte Einführung in das Gebiet sowie eine Formalisierung und Organisation von Schlüsselkonzepten aus aktuellen Arbeiten, die Einblicke bieten, die neue Ideen hervorbringen können.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781681738314 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Seitenzahl: | 341 |
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