Bewertung:

Das Buch bietet einen umfassenden und benutzerfreundlichen Überblick über die Ego-Netzwerk-Forschung und bietet sowohl theoretische Hintergründe als auch praktische Anleitungen für die Datenerfassung und -analyse. Es dient als hervorragender Einführungstext für Anfänger, ist aber auch für fortgeschrittene Forscher wertvoll. Die Schlüsselkapitel bieten ausführliche Diskussionen über Visualisierung und die Integration von egozentrischen und soziozentrischen Analysen.
Vorteile:⬤ Umfassende Darstellung von Theorien und Methoden der Ego-Netzwerkforschung.
⬤ Klarer und benutzerfreundlicher Schreibstil.
⬤ Enthält praktische Schritte zur Datenerhebung und -analyse.
⬤ Wertvoll sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Forscher.
⬤ Enthält Stata-Code für die Datenanalyse, was die Anwendung der Konzepte erleichtert.
Einige Benutzer hätten sich gewünscht, dass das Buch schon früher für ihr Studium zur Verfügung gestanden hätte. Es besteht die Möglichkeit, dass Neulinge ohne Vorkenntnisse einige technische Aspekte als Herausforderung empfinden.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Egocentric Network Analysis
Die egozentrische Netzwerkanalyse ist in den Sozialwissenschaften weit verbreitet, insbesondere in der Anthropologie, der Politikwissenschaft, der Ökonomie und der Soziologie, und wird zunehmend auch in der Kommunikationswissenschaft, der Informatik sowie in Wirtschafts- und Marketingstudien eingesetzt. Die egozentrische Netzwerkanalyse erfordert einzigartige Fähigkeiten zur Datenerfassung und -analyse, die sich nur geringfügig mit anderen Netzwerkmethoden überschneiden.
Bislang gab es jedoch kein einheitliches Nachschlagewerk für die Konzeption, Erhebung und Analyse von Daten aus egozentrischen sozialen Netzwerken. Dieser umfassende Leitfaden für Studiendesign, Datenerhebung und -analyse vereint den aktuellen Wissensstand mit den effektivsten Forschungsinstrumenten, um Neulingen auf diesem Gebiet den Weg zu weisen.
Es ist mit vielen anschaulichen Beispielen und Grafiken illustriert und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Dieses Buch deckt den gesamten Forschungsprozess in einer logischen Abfolge ab, von der Konzeption der Forschungsfragen bis zur Interpretation der Ergebnisse, und bietet Forschern in jeder Phase ihrer Karriere eine solide Grundlage, um Ego-Network-Methoden zu erlernen und anzuwenden.