
An Algebraic and Probabilistic Framework for Network Information Theory
In jüngster Zeit werden viele Komponenten moderner Infrastrukturen wie Verkehrssysteme, Stromversorgungssysteme, Klima- und Umweltüberwachungssysteme, Bildungssysteme und sogar Behörden zunehmend durch Informationsnetze miteinander verbunden. Von zentraler Bedeutung für das Funktionieren der heutigen Informationsnetze sind Strategien, die die Ziele der verteilten Informationsverarbeitung im Netz erleichtern.
In dieser Monographie befassen sich die Autoren mit der übergreifenden Herausforderung, effiziente Informationsverarbeitungsstrategien von einem grundlegenden Standpunkt der Netzinformationstheorie aus zu entwerfen. Die Autoren befassen sich mit verschiedenen Netzwerkkommunikationsproblemen, die als Bausteine von Netzwerken betrachtet werden können. Sie betrachten diese Probleme sowohl aus der Sicht der Datenübertragung als auch aus der Sicht der Datenspeicherung.
Sie entwerfen strukturierte Kodierungsschemata für die endlichen Alphabetfälle dieser Probleme und liefern für jedes Problem mindestens ein Beispiel, in dem sie beweisen, dass das strukturierte Kodierungsschema optimal ist, während das unstrukturierte Kodierungsschema streng suboptimal ist. Um die informationstheoretischen Leistungsgrenzen in jedem dieser Kommunikationsszenarien zu untersuchen, betrachten sie zwei Schlüsselkonzepte: gemeinsame Information und Codestruktur.
Sie decken eine neue grundlegende Verbindung zwischen ihnen auf und entwickeln die Schlüsselelemente eines einheitlichen Kodierungsrahmens. Diese Monographie richtet sich an Studenten, Forscher und Praktiker im Bereich Informationstheorie und Kommunikation.
Sie bietet eine eingehende Diskussion der Theorie und der Techniken, die zu einem Rahmen führen, den der Leser für seine eigene Arbeit nutzen kann.