
A Branch-And-Bound Algorithm for Multiobjective Mixed-Integer Convex Optimization
Stefan Rockt schel stellt einen Branch-and-Bound-Algorithmus vor, der eine Abdeckung der effizienten Menge von gemischt-ganzzahligen konvexen Mehrzieloptimierungsproblemen bestimmt.
Er untersucht einzelne Schritte dieses Algorithmus im Detail und erweitert den Basisalgorithmus um zusätzliche Modifikationen, die eine genauere Abdeckung der effizienten Menge gewährleisten. Schließlich gibt er numerische Ergebnisse für einige Testfälle an.