Bewertung:
Das Buch wird als umfassende Einführung in die Netzwerkwissenschaft gut aufgenommen. Es spricht Anfänger an und bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen durch klare Formulierungen, Beispiele aus der Praxis und hilfreiche Programmierressourcen. Einige Benutzer fanden es jedoch etwas oberflächlich und schlugen vor, dass fortgeschrittene Benutzer sich mehr Tiefe und zusätzliche Codebeispiele wünschen könnten.
Vorteile:Klare und prägnante Texte, die auch für Anfänger verständlich sind.
Nachteile:Beispiele aus der realen Welt, die abstrakte Konzepte nachvollziehbar machen.
(basierend auf 43 Leserbewertungen)
A First Course in Network Science
Netze gibt es überall: Netze von Freunden, Verkehrsnetze und das Internet. Neuronen in unseren Gehirnen und Proteine in unserem Körper bilden Netzwerke, die unsere Intelligenz und unser Überleben bestimmen.
Dieses moderne, leicht zugängliche Lehrbuch führt in die Grundlagen der Netzwerkwissenschaft für eine Vielzahl von Berufsfeldern ein, vom Management bis zum Marketing, von der Biologie bis zum Ingenieurwesen und von der Neurowissenschaft bis zu den Sozialwissenschaften. Die Studierenden entwickeln wichtige praktische Fähigkeiten und lernen, Code für die Nutzung von Netzwerken in ihren Interessengebieten zu schreiben - auch wenn sie gerade erst lernen, mit Python zu programmieren.
Ausführliche Tutorien und Hausaufgaben bieten eine Fülle von praktischen Übungen, und längere Online-Tutorien vertiefen die Programmierkenntnisse der Studierenden. Dieser intuitive und direkte Ansatz macht das Buch ideal für einen ersten Kurs, der sich an ein breites Publikum richtet, das keinen ausgeprägten Hintergrund in Mathematik oder Informatik hat, aber die Grundlagen und Anwendungen der Netzwerkwissenschaft erlernen möchte.
| ISBN: | 9781108471138 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 300 |
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