Bewertung:
Das Buch „A Handbook of Statistical Analyses using R“ von Hothorn und Everitt ist bekannt für seine umfassende Abdeckung statistischer Techniken mit R, die praktische Beispiele und leicht verständliche Befehle enthält. Während es für diejenigen, die mit Statistik und R vertraut sind, ein nützliches Nachschlagewerk ist, weisen einige Benutzer auf seine Einschränkungen hin, darunter das Fehlen einer detaillierten Theorie, keine Antworten auf Übungen und eine schwierige Struktur.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung statistischer Techniken mit R und praktischen Beispielen.
⬤ Klare und leicht verständliche R-Befehle.
⬤ Enthält ein begleitendes R-Paket (HSAUR3), das eine nahtlose Datenanalyse ermöglicht.
⬤ Deckt ein breites Spektrum an Themen ab, die für die statistische Analyse relevant sind.
⬤ Gut strukturierte Fallstudien, die die Anwendung der Techniken veranschaulichen.
⬤ Es fehlen Antworten oder Lösungen für Übungsaufgaben, was die Überprüfung des Verständnisses erschwert.
⬤ Lehrt Statistik nicht in der Tiefe; setzt Vorkenntnisse voraus.
⬤ Einige Benutzer finden die Struktur des Buches schwierig und die Themen schlecht organisiert.
⬤ Teuer für ein Taschenbuch, was die Zugänglichkeit für einige Leser einschränken könnte.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
A Handbook of Statistical Analyses Using R
Wie die beiden ersten Ausgaben des Bestsellers bietet auch A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition einen aktuellen Leitfaden zur Datenanalyse mit dem R-System für statistische Berechnungen. Das Buch erklärt, wie man eine Reihe von statistischen Analysen durchführt, von einfacher Inferenz über rekursive Partitionierung bis hin zur Clusteranalyse.
Neu in der dritten Auflage
⬤ Drei neue Kapitel über Quantilsregression, fehlende Werte und Bayes'sche Inferenz.
⬤ Zusätzliches Material im Kapitel über logistische Regression, das ein Regressionsmodell für geordnete kategoriale Antwortvariablen beschreibt.
⬤ Zusätzliche Übungen.
⬤ Ausführlichere Erklärungen des R-Codes.
⬤ Neuer Abschnitt in jedem Kapitel, der die Ergebnisse der Analysen zusammenfasst.
⬤ Aktualisierte Version des HSAUR-Pakets (HSAUR3), das einige Folien enthält, die in einführenden Statistikkursen verwendet werden können.
Ob Sie Datenanalytiker, Wissenschaftler oder Student sind, dieses Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie R einfach nutzen können, um Ihre Daten effektiv auszuwerten. Mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis legt es den Schwerpunkt auf die praktische Anwendung und Interpretation der Ergebnisse.
| ISBN: | 9781482204582 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 456 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
