A Practical Guide to Logical Data Modeling: Second Edition
Erstellen Sie die Systeme, von denen in den Lehrbüchern nur die Rede istWenig wurde bisher darüber geschrieben, wie man ein Datenmodell für eine reale Produktionsumgebung erstellt. A Practical Guide to Logical Data Modeling ist ein unverzichtbares Handbuch, unabhängig davon, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Profi in der Datenmodellierung sind.
Es bietet einen Best-Practice-Ansatz, der Ihnen zeigt, welche Maßnahmen Sie ergreifen und welche Sie vermeiden sollten, um erfolgreiche Systeme aufzubauen. Das Buch beginnt mit einer ausführlichen Einführung in das Entity-Relationship-Modell, dem heute am häufigsten verwendeten Datenmodellierungsansatz. Anschließend wird eine Reihe von Richtlinien vorgestellt, die helfen können, Fehler zu vermeiden, die allzu oft einen Projekterfolg in einen Projektmisserfolg verwandeln.
Anschließend wird Schritt für Schritt erklärt, wie man ein plattformunabhängiges logisches Datenmodell aufbaut, einschließlich Interviewtechniken, Empfehlungen für die Benutzerpräsentation und Ratschläge für die formale Überprüfung (Walkthrough). Das Buch endet mit einem Blick auf die Entity-Relationship-Alternativen IDEF1X und die Unified Modeling Language (UML).
Dieses Buch enthält praktische Ratschläge für Systemexperten, die in Unternehmen arbeiten. Ob Sie nun Projektmanager, Systemanalytiker oder Datenbankentwickler sind, Sie werden von den Empfehlungen des Autors profitieren.
| ISBN: | 9781733869928 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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