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A Python Data Analyst's Toolkit: Learn Python and Python-Based Libraries with Applications in Data Analysis and Statistics
Erforschen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik anhand von Fallstudien mit Python. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie sicher Code in Python schreiben und verschiedene Python-Bibliotheken und -Funktionen für die Analyse beliebiger Datensätze verwenden können. Der Code wird in Jupyter-Notebooks präsentiert, die weiter angepasst und erweitert werden können.
Dieses Buch ist in drei Teile gegliedert - Programmierung mit Python, Datenanalyse und -visualisierung sowie Statistik. Sie beginnen mit einer Einführung in Python - die Syntax, Funktionen, bedingte Anweisungen, Datentypen und verschiedene Arten von Containern. Anschließend werden Sie fortgeschrittene Konzepte wie reguläre Ausdrücke, den Umgang mit Dateien und das Lösen mathematischer Probleme mit Python kennenlernen.
Der zweite Teil des Buches behandelt die Python-Bibliotheken, die für die Datenanalyse verwendet werden. Es wird ein einführendes Kapitel geben, das die grundlegenden Konzepte und die Terminologie behandelt, und jeweils ein Kapitel über NumPy (die Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen), Pandas (die Bibliothek für Datenverarbeitung) und Visualisierungsbibliotheken wie Matplotlib und Seaborn. Fallstudien werden als Beispiele einbezogen, um dem Leser zu helfen, einige reale Anwendungen der Datenanalyse zu verstehen.
Die letzten Kapitel des Buches konzentrieren sich auf die Statistik und erläutern wichtige Prinzipien der Statistik, die für die Datenwissenschaft relevant sind. Zu diesen Themen gehören Wahrscheinlichkeit, Bayes-Theorem, Permutationen und Kombinationen sowie Hypothesentests (ANOVA, Chi-Quadrat-Test, z-Test und t-Test) und wie die Scipy-Bibliothek die Vereinfachung mühsamer Berechnungen in der Statistik ermöglicht.
Was Sie lernen werden
⬤ Erweitern Sie Ihre Programmier- und analytischen Fähigkeiten mit Python.
⬤ Lösen Sie mathematische Probleme in Kalkül, Mengenlehre und Algebra mit Python.
⬤ Arbeiten Sie mit verschiedenen Bibliotheken in Python, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und zu visualisieren.
⬤ Fallstudien aus dem wirklichen Leben mit Python bearbeiten.
⬤ Grundlegende statistische Konzepte wiederholen und die Scipy-Bibliothek verwenden, um Probleme in der Statistik zu lösen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Fachleute, die auf dem Gebiet der Datenwissenschaft arbeiten und ihre Kenntnisse in Python, Datenanalyse und Statistik erweitern möchten.
| ISBN: | 9781484263983 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 399 |
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