Ein schrittweiser Ansatz zur Verwendung von SAS für univariate und multivariate Statistik, zweite Auflage

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐  (3,9 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird im Allgemeinen als Einführungshandbuch für Anfänger in die Statistik und SAS gut aufgenommen, da es klare Erklärungen und nützliche Beispiele bietet, obwohl es einige Schwächen in Bezug auf seine Tiefe, die Detailgenauigkeit bei der Verwendung von SAS und Probleme mit der Druck- und Indexierungsqualität aufweist.

Vorteile:

Hervorragend für Anfänger geeignet, gründliche und leicht verständliche Erklärungen, klare Darstellung der SAS-Befehle und -Outputs, vermittelt Kenntnisse über Studiendesigns, hilfreich für die Interpretation statistischer Analysen, nützlich für professionelle Datenaufzeichnungen und kombiniert univariate und multivariate Inhalte zu einem besseren Nutzen.

Nachteile:

Einige Abschnitte sind in den Schritt-für-Schritt-Prozessen zu detailliert, es fehlen wesentliche SAS-Programmierkenntnisse und -Werkzeuge, das Buch ist für erfahrene Benutzer nicht umfassend, die Druckqualität ist schlecht, der Index ist unzureichend, es fehlen wichtige Informationen für häufige Aufgaben in SAS, und das Buch wirkt veraltet.

(basierend auf 7 Leserbewertungen)

Originaltitel:

A Step-By-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition

Inhalt des Buches:

Das für SAS 9 aktualisierte Buch A Step-by-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition, ist eine leicht verständliche Einführung in SAS sowie in die univariate und multivariate Statistik.

Klare Erklärungen und eine einfache Sprache führen Sie durch die Forschungsterminologie, Dateneingabe, Datenmanipulation und die Arten der statistischen Analyse, die in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften am häufigsten verwendet werden. Anhand von Übungsdaten, die von tatsächlichen Studien inspiriert sind, zeigt dieses Buch, wie man die richtige Statistik auswählt, die dem Verfahren zugrundeliegenden Annahmen versteht, das SAS-Programm für die Analyse vorbereitet, die Ergebnisse interpretiert und die Analyse und Ergebnisse gemäß dem im Publication Manual der American Psychological Association vorgeschriebenen Format zusammenfasst.

Schritt für Schritt zeigen die Autoren Norm O'Rourke, Larry Hatcher und Edward Stepanski, wie man die folgenden Arten von Analysen durchführt: einfache deskriptive Statistiken, Maße für bivariate Assoziationen, t-Tests für unabhängige Stichproben und gepaarte Stichproben, ANOVA und MANOVA, multiple Regression, Hauptkomponentenanalyse und Bewertung der Skalenzuverlässigkeit mit dem Koeffizienten Alpha. Dieser Text eignet sich ideal für Studenten, die mit dem Studium der Datenanalyse beginnen, sowie für Professoren und Forscher, die ein praktisches Nachschlagewerk in ihrem Bücherregal haben möchten.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781590474174
• Autor: Norm O'Rourke
• Verlag: Sas Inst
• Einband: Taschenbuch