A Reliable and Accurate Heart Disease Prediction System
Ein zuverlässiges und genaues System zur Vorhersage von Herzerkrankungen nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Wahrscheinlichkeit einer Herzerkrankung auf der Grundlage einer Reihe von Risikofaktoren vorherzusagen. Dieses System verwendet Entscheidungsbaum-, Naive-Bayes-, Random-Forest- und Support-Vector-Machine-Algorithmen, um Patientendaten zu analysieren und Muster zu erkennen, die auf eine Herz-Kreislauf-Erkrankung hindeuten.
Die wichtigsten Risikofaktoren wie Alter, Geschlecht, Familienanamnese, Blutdruck, Cholesterinspiegel, Rauchen und Diabetes werden mithilfe von Merkmalsauswahlverfahren ermittelt. Die Genauigkeit des Modells wird anhand von Messgrößen wie Sensitivität, Spezifität und AUC bewertet.
Dieses System hat mehrere Vorteile, darunter eine höhere Genauigkeit bei der Vorhersage des Risikos für Herzkrankheiten, die Fähigkeit, Patienten mit hohem Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu identifizieren, und die Möglichkeit, Daten aus elektronischen Gesundheitsakten und anderen Quellen zu integrieren. Dieser Ansatz hat das Potenzial, die medizinische Entscheidungsfindung zu verbessern, eine individuellere Betreuung der Patienten zu ermöglichen und die Belastung des Einzelnen und der Gesellschaft durch Herzkrankheiten zu verringern.
| ISBN: | 9782822194372 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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