An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Diese Vorlesungsunterlagen bieten eine schnelle, leicht verständliche Einführung in die Bayes'schen statistischen Methoden.
Der Kurs deckt die grundlegende Philosophie und die Prinzipien der Bayes'schen Inferenz ab, einschließlich der Überlegungen, die hinter der Konstruktion des Prior/Likelihood-Modells stehen, das für Bayes'sche Methoden steht, bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Nichtparametrik, Gauß'sche Prozesse und latente Faktorenmodelle. Diese fortgeschrittenen Modellierungstechniken können anhand von in Python und Stan geschriebenen Computercode-Beispielen, die in den Haupttext integriert sind, leicht angewendet werden.
Wichtig ist, dass der Leser Methoden zur Bewertung der Modellanpassung und zur Auswahl zwischen konkurrierenden Modellierungsansätzen lernt.
| ISBN: | 9783030828103 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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