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An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance
In der heutigen Welt werden wir immer häufiger mit dem Wort "maschinelles Lernen" (ML) konfrontiert, einem Begriff, der wie ein Allheilmittel klingt, das alle Probleme von der Bilderkennung bis zur maschinellen Sprachübersetzung lösen soll. In den letzten Jahren hat das maschinelle Lernen allmählich den Finanzsektor durchdrungen und die Landschaft der quantitativen Finanzwirtschaft, wie wir sie kennen, umgestaltet.
An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance will ML entmystifizieren, indem es die zugrunde liegende Mathematik aufdeckt und zeigt, wie ML-Methoden auf reale Finanzdaten angewendet werden können. In diesem Buch zeigen die Autoren, wie man ML-Methoden auf reale Finanzdaten anwendet.
Durch die Ausgewogenheit von mathematischen Theoremen und praktischen Code-Beispielen von ML wird dieses Buch Ihnen helfen, ein tiefes Verständnis von ML-Algorithmen zu erlangen und praktische Erfahrungen zu sammeln. Nach der Lektüre von An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance werden ML-Tools für Sie keine Blackbox mehr sein, und Sie werden sich sicher fühlen, das Gelernte erfolgreich auf empirische Finanzdaten anzuwenden!
| ISBN: | 9781786349361 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 264 |
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