Eine Einführung in die stochastische Modellierung

Bewertung:   (3,2 von 5)

Eine Einführung in die stochastische Modellierung (Mark Pinsky)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

In den Rezensionen des Buches werden erhebliche Probleme im Zusammenhang mit der Lesbarkeit und der didaktischen Qualität hervorgehoben, während einige Nutzer die einfache Handhabung und die inhaltliche Tiefe für fortgeschrittene Kurse schätzen. Der Text wird als voller Tippfehler und nicht anfängerfreundlich eingestuft, was darauf hindeutet, dass Vorkenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung erforderlich sind. Für ein optimales Verständnis des Buches ist möglicherweise die Anleitung eines sorgfältigen Lehrers erforderlich.

Vorteile:

Wertvolle Ergänzung für die Bibliothek.
Einige Leser finden es im Vergleich zu ähnlichen Texten leichter zu lesen.
Gut für fortgeschrittene Studien in Grund- und Aufbaustudiengängen.
Kompakt und leicht zu transportieren.
Einige hilfreiche Inhalte, wenn gründlich verstanden.

Nachteile:

Schwierig zu lesen ohne Vorkenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Voller Tippfehler und Irrtümer.
Unzureichende Erklärungen und fehlende Details im Material.
Nicht für das Selbststudium oder für Anfänger geeignet.
Schlecht gebunden und kann leicht auseinander fallen.

(basierend auf 15 Leserbewertungen)

Originaltitel:

An Introduction to Stochastic Modeling

Inhalt des Buches:

Introduction to Stochastic Modeling, Fourth Edition, dient als Grundlage für einen einsemestrigen Kurs in stochastischen Prozessen für Studenten, die mit elementarer Wahrscheinlichkeitstheorie und Kalkül vertraut sind, und schließt die Lücke zwischen den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und einem Mittelstufenkurs in stochastischen Prozessen. Ziel des Textes ist es, die Studierenden in die Standardkonzepte und -methoden der stochastischen Modellierung einzuführen, die reiche Vielfalt der Anwendungen stochastischer Prozesse in den angewandten Wissenschaften zu veranschaulichen und Übungen zur Anwendung einfacher stochastischer Analysen auf realistische Probleme anzubieten.

Neu in dieser Ausgabe:

⬤ Realistische Anwendungen aus einer Vielzahl von Disziplinen, die in den Text integriert sind, einschließlich weiterer biologischer Anwendungen.

⬤ Großzügige, vollständig aktualisierte Probleme.

⬤ Vollständig aktualisierte und reorganisierte Übungssätze am Ende der Kapitel, 250 Übungen mit Antworten.

⬤ Neue Kapitel über stochastische Differentialgleichungen und Brownsche Bewegung und verwandte Prozesse.

⬤ Zusätzliche Abschnitte über Martingale- und Poisson-Prozesse.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780123814166
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2011
Seitenzahl:584

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