Bewertung:
Das Buch wird allgemein für seine klaren Erklärungen und praktischen Anwendungen der Überlebensanalyse mit Stata gelobt. Während es als solide Einführung für diejenigen dient, die über einige Programmierkenntnisse verfügen, ist es für absolute Anfänger vielleicht nicht die beste Wahl. Die Benutzer empfehlen die überarbeitete 3. Auflage, die einen aktuelleren Inhalt bietet.
Vorteile:Gut strukturierte und klare Erklärungen, praktische Beispiele unter Verwendung von Stata, ausgezeichnete Ressource zum Erlernen der Überlebensanalyse, deckt sowohl theoretische als auch praktische Aspekte ab, sehr empfehlenswert für diejenigen, die mit den Stata-Befehlen vertraut sind.
Nachteile:Geschrieben für Benutzer mit einigen Vorkenntnissen, nicht geeignet für absolute Anfänger, und einige Benutzer fanden den Inhalt ohne Programmierkenntnisse unzugänglich. Die physische Qualität des Buches kann variieren, und in einigen Kapiteln gibt es Bedenken hinsichtlich der Vollständigkeit.
(basierend auf 19 Leserbewertungen)
An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition
An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition ist das ideale Tutorial für professionelle Datenanalysten, die die Überlebensanalyse zum ersten Mal erlernen wollen oder die sich mit der Überlebensanalyse gut auskennen, aber nicht so geschickt in der Verwendung von Stata zur Analyse von Überlebensdaten sind. Dieser Text dient auch denjenigen Lesern als wertvolle Referenz, die bereits Erfahrung mit den Überlebensanalyse-Routinen von Stata haben.
Die überarbeitete dritte Auflage wurde für Stata 14 aktualisiert und enthält einen neuen Abschnitt über Vorhersagespannen und marginale Effekte, der zeigt, wie man marginale Vorhersagen und marginale Effekte mit den Befehlen margins und marginsplot nach Überlebensregressionsmodellen erhält und visualisiert.
Die Überlebensanalyse ist ein eigenständiges Gebiet, das spezielle Datenverwaltungs- und Analyseverfahren erfordert. Um dieser Anforderung gerecht zu werden, bietet Stata die st-Befehlsfamilie zum Organisieren und Zusammenfassen von Überlebensdaten.
Dieses Buch bietet statistische Theorie, Schritt-für-Schritt-Verfahren zur Analyse von Überlebensdaten, eine ausführliche Anleitung zur Verwendung der am häufigsten verwendeten st-Befehle von Stata und eine Sammlung von Tipps zur Verwendung von Stata für die Analyse von Überlebensdaten und die Präsentation der Ergebnisse. Dieses Buch entwickelt von den ersten Prinzipien an die statistischen Konzepte, die für Überlebensdaten einzigartig sind, und setzt nur Kenntnisse der grundlegenden Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie Arbeitskenntnisse in Stata voraus.
Die ersten drei Kapitel des Textes behandeln grundlegende theoretische Konzepte: Hazard-Funktionen, kumulative Hazard-Funktionen und ihre Interpretationen.
Survivor-Funktionen.
Hazard-Modelle.
Und ein Vergleich von nichtparametrischen, semiparametrischen und parametrischen Methoden. Kapitel 4 befasst sich mit Zensierung und Trunkierung. Die nächsten drei Kapitel befassen sich mit der Formatierung, der Manipulation, dem stsetting und der Fehlerprüfung bei der Vorbereitung von Überlebensdaten für die Analyse mit den st-Analysebefehlen von Stata. Kapitel 8 behandelt nichtparametrische Methoden, einschließlich der Kaplan-Meier- und Nelson-Aalen-Schätzer und der verschiedenen nichtparametrischen Tests für die Gleichheit der Überlebenserfahrung.
Die Kapitel 9-11 behandeln die Cox-Regression und enthalten verschiedene Beispiele für die Anpassung eines Cox-Modells, die Gewinnung von Vorhersagen, die Interpretation der Ergebnisse, den Aufbau von Modellen, die Modelldiagnose und die Regression mit Umfragedaten. Die nächsten vier Kapitel behandeln parametrische Modelle, die mit dem Stata-Befehl streg angepasst werden. Diese Kapitel enthalten detaillierte Ableitungen aller sechs parametrischen Modelle, die derzeit in Stata unterstützt werden, und Methoden zur Bestimmung des geeigneten Modells sowie Informationen zur Schichtung, zum Erhalt von Vorhersagen und zu fortgeschrittenen Themen wie Frailty-Modellen. Kapitel 16 ist den Berechnungen der Leistungsfähigkeit und des Stichprobenumfangs für Überlebensstudien gewidmet. Das letzte Kapitel behandelt die Überlebensanalyse bei Vorhandensein konkurrierender Risiken.
| ISBN: | 9781597181747 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 428 |
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