Originaltitel:
An Introduction to Variational Autoencoders
Inhalt des Buches:
In dieser Monographie stellen die Autoren eine Einführung in das Rahmenwerk der Variations-Auto-Encoder (VAEs) vor, das eine prinzipielle Methode für das gemeinsame Lernen von tiefen latent-variablen Modellen und entsprechenden Inferenzmodellen unter Verwendung des stochastischen Gradientenabstiegs bietet.
Der Rahmen bietet eine breite Palette von Anwendungen, von generativer Modellierung über halbüberwachtes Lernen bis hin zum Repräsentationslernen. Die Autoren erweitern frühere Arbeiten und versorgen den Leser mit feinen Details zu den wichtigen Themen, was sowohl dem Experten als auch dem Studenten einen tiefen Einblick in das Thema ermöglicht.
Der Text ist in einer übersichtlichen Form geschrieben und dient als Überblick für diejenigen, die ihr Wissen über das Thema schnell vertiefen wollen. An Introduction to Variational Autoencoders bietet dem Leser eine schnelle Zusammenfassung eines Themas, das sich zu einem wichtigen Werkzeug der modernen Deep-Learning-Techniken entwickelt hat.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781680836226 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 102 |
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