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A Primer on Nonparametric Analysis, Volume II
Nichtparametrische Statistiken bieten eine wissenschaftliche Methodik für Fälle, in denen herkömmliche Statistiken nicht anwendbar sind. Nichtparametrische Statistiken werden eingesetzt, wenn die Voraussetzungen für eine parametrische Analyse nicht gegeben sind, z.
B. wenn die Daten nicht normal verteilt sind oder der Stichprobenumfang zu gering ist. Die Methode bietet für solche Fälle eine Alternative und ist oft fast so leistungsfähig wie die parametrische Statistik.
Ein weiterer Vorteil der nichtparametrischen Statistik ist, dass sie Analysemethoden bietet, die sonst nicht verfügbar sind. Nichtparametrische Methoden sind intuitiv und einfach zu verstehen, was es Forschern in den Sozialwissenschaften erleichtert, die Methoden zu verstehen, auch wenn es ihnen an der mathematischen Strenge fehlt, die für die in der Wissenschaft üblicherweise verwendeten analytischen Methoden erforderlich ist.
Dieses Buch ist ein Methodenbuch und umgeht theoretische Beweise, bietet aber umfassende Erklärungen der Logik hinter den Methoden und eine Fülle von Beispielen, die alle mit Hilfe direkter Berechnungen sowie unter Verwendung von Stata gelöst werden. Es ist in zwei integrierte Bände gegliedert.
Obwohl jeder Band, und damit auch jedes Kapitel, separat verwendet werden kann, ist es ratsam, so viel wie möglich von beiden Bänden zu lesen, da die Vertrautheit mit dem, was für verschiedene Probleme anwendbar ist, die Fähigkeiten verbessert.
| ISBN: | 9781631575501 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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