A Primer on Reproducing Kernel Hilbert Spaces
Die Hilbert-Raum-Theorie ist ein unschätzbares mathematisches Werkzeug für zahlreiche Anwendungen in der Signalverarbeitung und Systemtheorie. Hilbert-Räume, die bestimmte zusätzliche Eigenschaften erfüllen, werden als Reproducing Kernel Hilbert Spaces (RKHS) bezeichnet.
Diese Fibel gibt eine sanfte und neuartige Einführung in die RKHS-Theorie. Sie stellt auch einige klassische Anwendungen vor. Abschließend wird auf die jüngsten Entwicklungen in der Literatur zum maschinellen Lernen in Bezug auf Einbettungen von Zufallsvariablen eingegangen.
Parenthesen werden verwendet, um mehr technische Details zu liefern, was einige Leser begrüßen werden, aber sie können ignoriert werden, ohne den Zusammenhalt der Fibel zu beeinträchtigen. Die Beweise sind für diejenigen gedacht, die Erfahrungen im Umgang mit RKHS sammeln wollen; einfache Beweise sind kurzen, cleveren, aber ansonsten uninformativen Beweisen vorzuziehen.
Kursiv gedruckte Kommentare in den Beweisen dienen der Intuition oder der Orientierung oder beidem. A Primer on Reproducing Kernel Hilbert Spaces versetzt die Leser in die Lage zu erkennen, wann und wie die RKHS-Theorie ihnen bei ihrer eigenen Arbeit von Nutzen sein kann.
| ISBN: | 9781680830927 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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