Bewertung:

Das Buch bietet einen umfassenden und mathematisch rigorosen Überblick über Compression Sensing und ist daher sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet. Es schafft ein effektives Gleichgewicht zwischen Theorie und praktischer Anwendung, obwohl es für diejenigen mit einem schwächeren mathematischen Hintergrund eine Herausforderung darstellen kann.
Vorteile:Starke mathematische Sichtweise, gut erläuterte Schlüsselkonzepte, umfassende Abdeckung der neuesten Techniken, intuitive Argumente, gute Übungsaufgaben zur Verbesserung des Lernprozesses, einfache Sprache, schöner Druck und Einband.
Nachteile:Kann für Leser ohne starke mathematische Vorkenntnisse schwierig sein, teilweise triviale Behandlung weniger wichtiger Konzepte.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
A Mathematical Introduction to Compressive Sensing
An der Schnittstelle von Mathematik, Technik und Informatik liegt das florierende Gebiet der kompressiven Abtastung.
Ausgehend von der Prämisse, dass Datenerfassung und -kompression gleichzeitig durchgeführt werden können, findet die kompressive Abtastung Anwendungen in der Bildgebung, der Signalverarbeitung und vielen anderen Bereichen. In den Bereichen der angewandten Mathematik, der Elektrotechnik und der theoretischen Informatik haben die theoretischen Ergebnisse, die die Effizienz der Grundprinzipien verdeutlichen, bereits zu einer explosionsartigen Zunahme der Forschungsaktivitäten geführt.
Die eleganten Ideen, die hinter diesen Prinzipien stehen, sind auch für reine Mathematiker von eigenständigem Interesse. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing gibt einen detaillierten Überblick über die Kerntheorie, auf der das Gebiet aufbaut. Mit nur mäßigen Voraussetzungen ist es ein ausgezeichnetes Lehrbuch für Graduiertenkurse in Mathematik, Ingenieurwesen und Informatik.
Es dient auch als zuverlässige Ressource für Praktiker und Forscher in diesen Disziplinen, die sich ein sorgfältiges Verständnis des Themas aneignen wollen. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing präsentiert aus einer mathematischen Perspektive den Kern der Theorie, die dem Compressive Sensing zugrunde liegt.