A Novel Cluster And Rank Based Method For Prediction Of Heart Diseases
Herzerkrankungen sind weltweit eine der häufigsten Todesursachen, und eine frühzeitige Vorhersage ist für eine wirksame Prävention und Behandlung von entscheidender Bedeutung.
Ein neuartiges cluster- und rangbasiertes Verfahren zur Vorhersage von Herzkrankheiten verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um Patienten auf der Grundlage ähnlicher Risikofaktoren zu clustern und sie nach ihrer Wahrscheinlichkeit, eine Herz-Kreislauf-Erkrankung zu entwickeln, in eine Rangfolge zu bringen. Diese Methode nutzt Techniken zur Merkmalsauswahl, um die wichtigsten Risikofaktoren zu ermitteln, und verwendet ein Klassifizierungsmodell, um das Risiko einer Herzerkrankung auf der Grundlage dieser Faktoren vorherzusagen.
Die Genauigkeit des Modells wird anhand von Messgrößen wie Sensitivität, Spezifität und AUC bewertet. Dieser Ansatz hat mehrere Vorteile, darunter eine höhere Genauigkeit bei der Vorhersage des Herzkrankheitsrisikos, die Fähigkeit, Untergruppen von Patienten mit ähnlichen Risikoprofilen zu identifizieren, und die Möglichkeit, Daten aus elektronischen Gesundheitsakten und anderen Quellen zu integrieren.
| ISBN: | 9783895366000 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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