Bewertung:
Das Buch „A Wavelet Tour of Signal Processing“ von Stéphane Mallat gilt als bahnbrechendes Werk auf dem Gebiet der Wavelet-Theorie und ihrer Anwendungen in der Signalverarbeitung. Es bietet eine umfassende, mathematisch strenge Behandlung verschiedener Wavelet-Techniken, einschließlich fortgeschrittener Themen wie Sparsity. Obwohl es als Nachschlagewerk und Lehrbuch für Studenten empfohlen wird, warnen viele Rezensenten, dass es für Anfänger ohne solide Grundlagen in fortgeschrittener Mathematik nicht geeignet ist.
Vorteile:⬤ Umfassende Behandlung von Wavelet-Methoden und Anwendungen in der Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und Kompression.
⬤ Strenge mathematische Erklärungen, die den Leser ansprechen, der Tiefe sucht.
⬤ Klare, vereinheitlichende Themen, insbesondere zu spärlichen Methoden, verbessern das Verständnis.
⬤ Der aktualisierte Inhalt der neuen Ausgabe umfasst die jüngsten Fortschritte bei spärlichen Darstellungen.
⬤ Gilt als maßgebliches Nachschlagewerk sowohl für Studenten als auch für Fachleute auf diesem Gebiet.
⬤ Nicht für Anfänger oder zum Selbststudium ohne Vorkenntnisse geeignet; setzt ein hohes Maß an mathematischen Kenntnissen voraus.
⬤ Einige Kritiker erwähnen, dass das Buch zu dicht ist und es ihm an Klarheit in der Organisation mangelt, was es für manche Leser verwirrend macht.
⬤ Das Fehlen von Antworten auf Übungen kann das Selbststudium erschweren.
⬤ Viele Rezensenten bemerkten Tippfehler und redaktionelle Fehler im Text.
⬤ Der Umfang des Buches kann zu einem Gefühl der Informationsüberlastung führen.
(basierend auf 29 Leserbewertungen)
A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way
Mallats Buch ist die unbestrittene Referenz auf diesem Gebiet - es ist das einzige, das das wesentliche Material in dieser Breite und Tiefe abdeckt. - Laurent Demanet, Universität Stanford.
Die Neuauflage dieses Klassikers enthält alle wichtigen Konzepte, Techniken und Anwendungen der Sparse-Darstellung und spiegelt die Schlüsselrolle wider, die dieses Thema in der heutigen Signalverarbeitung spielt. Das Buch stellt die Standarddarstellungen mit Fourier-, Wavelet- und Zeit-Frequenz-Transformationen sowie die Konstruktion orthogonaler Basen mit schnellen Algorithmen klar dar. Das zentrale Konzept der Sparsamkeit wird erklärt und auf Signalkompression, Rauschunterdrückung und inverse Probleme angewandt, während spärliche Darstellungen in redundanten Wörterbüchern, Superresolution und Compressive Sensing Anwendungen behandelt werden.
Merkmale:
* Ausgewogene Darstellung der Mathematik mit Anwendungen in der Signalverarbeitung.
* Algorithmen und numerische Beispiele sind in WaveLab, einer MATLAB-Toolbox, implementiert.
Neu in dieser Ausgabe.
* Spärliche Signaldarstellungen in Wörterbüchern.
* Compressive Sensing, Super-Resolution und Quellentrennung.
* Geometrische Bildverarbeitung mit Curvelets und Bandlets.
* Wavelets für Computergrafik mit Lifting auf Oberflächen.
* Zeit-/Frequenz-Audioverarbeitung und Rauschunterdrückung.
* Bildkompression mit JPEG-2000.
* Neue und aktualisierte Übungen.
A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, Third Edition, ist ein unschätzbares Hilfsmittel für Forscher und F&E-Ingenieure, die die Theorie in Bereichen wie Bildverarbeitung, Videoverarbeitung und -kompression, Biosensorik, medizinische Bildgebung, maschinelles Sehen und Kommunikationstechnik anwenden wollen.
Stephane Mallat ist Professor für Angewandte Mathematik an der Cole Polytechnique, Paris, Frankreich. Von 1986 bis 1996 war er Professor am Courant Institute of Mathematical Sciences der New York University, und zwischen 2001 und 2007 war er Mitbegründer und CEO eines Halbleiterunternehmens für Bildverarbeitung.
| ISBN: | 9780123743701 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2008 |
| Seitenzahl: | 832 |
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