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Simplicity, Inference and Modelling: Keeping It Sophisticatedly Simple
Der Gedanke, dass Einfachheit in der Wissenschaft wichtig ist, ist so alt wie die Wissenschaft selbst, mit dem viel zitierten Beispiel von Ockhams Razor.
Ein Problem mit Ockhams Razor ist, dass fast jeder es zu akzeptieren scheint, aber nur wenige in der Lage sind, seine genaue Bedeutung zu definieren und es auf eine nicht willkürliche Weise anzuwenden. In dieser Monographie wird aus einer multidisziplinären Perspektive, die Philosophen, Mathematiker, Ökonometriker und Wirtschaftswissenschaftler einschließt, die Einfachheit anhand von sechs Fragen untersucht: Was ist mit Einfachheit gemeint? Wie wird Einfachheit gemessen? Gibt es einen optimalen Kompromiss zwischen Einfachheit und Anpassungsgüte (goodness-of-fit)? Wie ist das Verhältnis zwischen Einfachheit und empirischer Modellierung? Welcher Zusammenhang besteht zwischen Einfachheit und Vorhersage? Was ist der Zusammenhang zwischen Einfachheit und Bequemlichkeit?