Bewertung:
Das Buch dient als Einführung in Apache Flink mit einem Schwerpunkt auf den Vorteilen des Daten-Streamings, ist jedoch in Bezug auf den praktischen Inhalt begrenzt und hauptsächlich konzeptionell. Leser haben die Kürze des Buches und das Fehlen von Codebeispielen bemängelt und argumentiert, dass es möglicherweise nicht die Erwartungen derjenigen erfüllt, die einen praxisnahen Leitfaden suchen.
Vorteile:Das Buch ist gut geschrieben und bietet klare Erklärungen zu Flink-Konzepten und seinen Vorteilen bei der Stream-Verarbeitung. Es gilt als das erste Buch über Flink, was es zu einer einzigartigen Ressource für Anfänger macht, die einen theoretischen Einblick suchen.
Nachteile:Dem Buch mangelt es an praktischen Programmierbeispielen und programmatischen Inhalten, da es nur einige wenige Schnipsel enthält. Es gilt als zu anspruchsvoll für Entwickler, die eine Anleitung zur Implementierung von Flink suchen, und sein geringer Umfang (100 Seiten) hat bei einigen Lesern das Gefühl hinterlassen, dass es den Preis nicht rechtfertigt.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Introduction to Apache Flink: Stream Processing for Real Time and Beyond
Das Interesse an der Analyse von Datenströmen in großen Systemen wie Webverkehr, Finanztransaktionen, Maschinenprotokollen, industriellen Sensoren und vielen anderen wächst. Aber die Analyse von Datenströmen in großem Maßstab war bisher schwer zu bewerkstelligen - bis jetzt. Dieses praktische Buch bietet eine umfassende Einführung in Apache Flink, einen hoch innovativen Open-Source-Stream-Prozessor mit einer überraschenden Bandbreite an Fähigkeiten.
Die Autoren Ellen Friedman und Kostas Tzoumas zeigen sowohl technischen als auch nicht-technischen Lesern, wie Flink entwickelt wurde, um bedeutende Kompromisse zu überwinden, die die Effektivität anderer Ansätze zur Stream-Verarbeitung eingeschränkt haben. Sie werden auch erfahren, wie Flink die Fähigkeit besitzt, sowohl Stream- als auch Batch-Datenverarbeitung mit einer Technologie zu bewältigen.
⬤ Erfahren Sie, welche Folgen es hat, wenn Streaming nicht gut funktioniert - im Einzelhandel und Marketing, IoT, in der Telekommunikation sowie im Bank- und Finanzwesen.
⬤ Erfahren Sie, wie Sie eine Datenarchitektur entwerfen können, um den besten Nutzen aus der Stream-Verarbeitung zu ziehen.
⬤ Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Fähigkeiten und Funktionen von Flink und erfahren Sie anhand von Beispielen, wie Unternehmen Flink einsetzen, auch in der Produktion.
⬤ Tauchen Sie technisch in Flink ein und erfahren Sie, wie es mit zeit- und zustandsabhängigen Berechnungen umgeht.
⬤ Untersuchen Sie, wie Flink sowohl Streaming- (unbegrenzte) als auch Batch-Daten (begrenzte) ohne Leistungseinbußen verarbeitet.
| ISBN: | 9781491976586 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 110 |
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