Bewertung:
Das Buch gilt als wertvolle Ressource für das Erlernen von Data Mining und maschinellem Lernen und wird für seinen strukturierten Inhalt und seine informativen Erklärungen gelobt. Die Kindle-Version leidet jedoch unter gravierenden Formatierungsproblemen, die das Lesen und Verstehen erschweren. Die Nutzer sind im Allgemeinen unzufrieden mit dem eBook-Format und empfehlen, das Buch in seiner jetzigen Form nicht zu kaufen.
Vorteile:⬤ Gut strukturierter und leicht verständlicher Inhalt
⬤ gute Einführung in Data Mining
⬤ informativ und wertvoll für akademische Zwecke
⬤ gelobt als Kerntext für bestimmte Kurse.
⬤ Schwere Formatierungsprobleme bei der Kindle-Version
⬤ schwer zu lesen aufgrund der schlechten Qualität der Illustrationen und Diagramme
⬤ einige Nutzer finden das Material kompliziert und unzugänglich
⬤ hohe Kosten für das physische Buch
⬤ Behauptungen, dass das eBook veraltete Inhalte enthält.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Introduction to Data Mining
Einführung in die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des Data Mining
Introduction to Data Mining, 2nd Edition gibt einen umfassenden Überblick über den Hintergrund und die allgemeinen Themen des Data Mining und ist für Studenten, Dozenten, Forscher und Fachleute gedacht. Das Buch stellt in klarer und verständlicher Form die grundlegenden Konzepte und Algorithmen für jedes Thema vor und vermittelt dem Leser so den notwendigen Hintergrund für die Anwendung von Data Mining auf reale Probleme.
Der Text hilft dem Leser, die Feinheiten des Themas zu verstehen, und enthält wichtige Abschnitte über Klassifizierung, Assoziationsanalyse und Clusteranalyse. Diese Ausgabe verbessert die erste Auflage des Buches, die vor mehr als einem Jahrzehnt veröffentlicht wurde, indem sie die bedeutenden Veränderungen in der Branche infolge der fortgeschrittenen Technologie und des Datenwachstums berücksichtigt.
| ISBN: | 9780133128901 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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