Bewertung:
Das Buch ist eine hervorragende Einführung in das maschinelle Lernen, insbesondere unter Verwendung der Wolfram Language, mit praktischen Beispielen und einfachen Erklärungen. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an diejenigen, die mit den Konzepten des maschinellen Lernens vertraut sind.
Vorteile:Tolle Beispiele und praktische Anwendungen, klarer und nicht-technischer Schreibstil, effektive Organisation, geeignet für Nicht-Spezialisten, und demonstriert die Leistungsfähigkeit der Wolfram Language bei der Codierung von maschinellem Lernen.
Nachteile:Der Mathematica-Code ist in elektronischen Formaten wie Kindle und PC nicht leicht nutzbar; herunterladbare Wolfram-Notebooks sind für eine bessere Nutzbarkeit erforderlich.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Introduction to Machine Learning
Maschinelles Lernen - die Fähigkeit von Computern zu lernen - verändert unsere Welt: Es wird eingesetzt, um Bilder zu verstehen, Texte zu verarbeiten, Vorhersagen durch die Analyse großer Datenmengen zu treffen und vieles mehr.
Es kann in nahezu jeder Branche eingesetzt werden, um die Effizienz zu steigern und den Beteiligten zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Unabhängig von Ihrer Branche oder Ihrem Hobby stehen die Chancen gut, dass diese modernen Methoden der künstlichen Intelligenz auch für Sie nützlich sein werden.
Introduction to Machine Learning verwebt reproduzierbare Programmierbeispiele mit erklärendem Text, um zu zeigen, was maschinelles Lernen ist, wie es angewendet werden kann und wie es funktioniert. Perfekt für alle, die neu in der Welt der künstlichen Intelligenz sind oder ihr Verständnis vertiefen wollen, beginnt der Text mit einer kurzen Einführung in die Wolfram Language, die Programmiersprache, die für die Beispiele im Buch verwendet wird. Danach werden die Leser mit den wichtigsten Konzepten vertraut gemacht, bevor gängige Methoden und Paradigmen wie Klassifizierung, Regression, Clustering und Deep Learning erforscht werden.
Der mathematische Inhalt wird auf ein Minimum reduziert, um sich auf das Wesentliche zu konzentrieren - die Anwendung der Konzepte in nützlichen Kontexten. Dieses Buch ist ein Gewinn für jeden, der sich für das faszinierende Gebiet des maschinellen Lernens interessiert.
| ISBN: | 9781579550486 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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