
Introduction to Machine Learning
Die Untersuchung von Computeralgorithmen, die darauf abzielen, sich durch Erfahrung automatisch zu verbessern, wird als maschinelles Lernen bezeichnet. Es wird auch als ein Teil der künstlichen Intelligenz betrachtet.
Algorithmen des maschinellen Lernens erstellen Modelle auf der Grundlage von Beispieldaten oder Trainingsdaten, um Vorhersagen zu treffen, ohne ausdrücklich dafür programmiert zu sein. Sie werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, z. B.
bei der E-Mail-Filterung und beim Computer-Vision. Sie werden auch in Situationen eingesetzt, in denen es schwierig oder undurchführbar ist, herkömmliche Algorithmen zu entwickeln, um die erforderlichen Aufgaben zu erfüllen.
Die Disziplin des maschinellen Lernens ermöglicht es Computern, herauszufinden, wie sie Aufgaben erfüllen können, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen. Dabei geht es darum, dass Computer aus den ihnen zur Verfügung gestellten Daten lernen, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Dieses Buch stellt das komplexe Thema des maschinellen Lernens in einer verständlichen und leicht nachvollziehbaren Sprache dar.
Es ist bestrebt, die langfristigen Perspektiven des Themas zu verstehen und gleichzeitig seine Auswirkungen als modernes Werkzeug für das Wachstum der Disziplin hervorzuheben. Dieses Buch wird den Lesern ein umfassendes Wissen vermitteln.