Einführung in das Data Mining - Muster in großen Daten entschlüsseln

Einführung in Data Mining (Camila Thompson)

Originaltitel:

Introduction to Data Mining

Inhalt des Buches:

Data Mining ist ein Prozess, der sich mit der Entdeckung von Mustern in großen Datensätzen befasst. Dabei kommen Methoden aus den Bereichen Statistik, Datenbanksysteme und maschinelles Lernen zum Einsatz.

Data Mining zielt darauf ab, die aus einem Datensatz abgeleiteten Informationen in eine verständliche Struktur für die weitere Verwendung umzuwandeln. Data Mining umfasst auch Aspekte der Datenverwaltung, Komplexitätsbetrachtungen, Visualisierung, Online-Aktualisierung, Datenvorverarbeitung, Modell- und Inferenzbetrachtungen sowie die Nachbearbeitung der gefundenen Strukturen. Es nutzt statistische Modelle und maschinelles Lernen, um verborgene Muster in einer großen Datenmenge aufzudecken.

Es gibt zahlreiche Anwendungsbereiche wie Wirtschaft, Medizin, Überwachung und Wissenschaft. Dieses Buch soll einige der unerforschten Aspekte des Data Mining beleuchten.

Ausgewählte Konzepte, die das Data Mining neu definieren, werden hier vorgestellt. Für jemanden, der Interesse und ein Auge für Details hat, deckt dieses Buch die wichtigsten Themen in diesem Bereich ab.