Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 2 Stimmen.
Introduction to Deep Learning for Engineers - Using Python and Google Cloud Platform
Dieses Buch bietet eine kurze Einführung und einfach zu befolgende Implementierungsschritte für Deep Learning mit Google Cloud Platform. Es enthält auch eine praktische Fallstudie, die die Verwendung von Python und verwandten Bibliotheken für die Ausführung eines vortrainierten Deep-Learning-Modells hervorhebt.
In den letzten Jahren wurden Deep-Learning-basierte Modellierungsansätze in einer Vielzahl von technischen Bereichen eingesetzt, z. B. in autonomen Fahrzeugen, intelligenter Robotik, Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und Bioinformatik.
In zahlreichen realen technischen Anwendungen wird ein bereits trainiertes Deep-Learning-Modell verwendet, das bereits für eine bestimmte Aufgabe entwickelt und optimiert wurde. Die Einbindung eines Deep-Learning-Modells in ein Forschungsprojekt ist jedoch eine ziemliche Herausforderung, vor allem für jemanden, der keine Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Cloud Computing hat.
Vor diesem Hintergrund soll dieses Buch eine kurze Einführung in die Grundlagen des Deep Learning am Beispiel eines praktischen Implementierungsfalls bieten. Die Zielgruppe dieses kurzen Buches sind Studenten der Ingenieurswissenschaften, die Deep-Learning-Modelle in ihrem Klassenprojekt oder ihrer Abschlussarbeit erforschen möchten, ohne sich mit den Theorien des maschinellen Lernens auseinandersetzen zu müssen.
Der Fallstudienteil am Ende des Buches bietet außerdem einen kostengünstigen und schrittweisen Ansatz, der von anderen leicht nachgeahmt werden kann.
| ISBN: | 9783031796647 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Untertitel: | Using Python and Google Cloud Platform |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 93 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
