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Originaltitel:
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python
Inhalt des Buches:
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python(TM) A Practical Guide (Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Python(TM)) ist eine intensive Schritt-für-Schritt-Anleitung für Neurowissenschaftler, um neuronale Netze vollständig zu verstehen, zu üben und aufzubauen.
Anhand von Mathematik- und Python(TM)-Codebeispielen werden die Berechnungen neuronaler Netze verdeutlicht. Am Ende des Buches werden die Leser vollständig verstehen, wie neuronale Netze funktionieren, indem sie vom einfachsten Modell Y=X ausgehen und es von Grund auf aufbauen.
Anhand von mathematischen und Python(TM)-Beispielen wird detailliert erklärt, wie ein allgemeiner Gradientenabstiegsalgorithmus funktioniert, und es wird gezeigt, wie man den Gradientenabstiegsalgorithmus verwendet, um alle Berechnungen sowohl im Vorwärts- als auch im Rückwärtsdurchlauf des Trainings eines neuronalen Netzes manuell durchzuführen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780323909334 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Untertitel: | A Practical Guide |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 300 |
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